コーチングプラクティス： 実験をいつやめるかの判断基準

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「実験をいつやめるかの判断基準」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 終了基準を事前に設定する
   どんな結果が自分を止めさせ、続けさせ、規模を拡大させるかを事前に決める。
   小さな実験:コミットせずに変化を試す
2. 行動する前に仮説を書く
   実験が始まる前に、それが何を明らかにすると予想するかを述べる。
   小さな実験:コミットせずに変化を試す
3. 重要な決断を、コミットメントではなく実験として組み立てる
   実験には組み込みの見直しポイントがある。コミットメントは、それに反する根拠が積み重なっても見直しに抵抗する。
   ゴール・フリー・リビング:プロセスが目的地に勝る時
4. 実験をデザインする
   その信念を支持する、あるいは反する明確な証拠を生み出す現実世界の活動を計画する。
   行動実験:現実世界で信念をテストする
5. 実験の中で安全行動を手放す
   実験がその信念を本当にはテストすることを妨げている、微妙な回避戦略(安全行動)を取り除く。
   行動実験:現実世界で信念をテストする
6. 結果を評価し、調整する
   実行後、何がうまくいき、何がうまくいかなかったか、次に何をすべきかを正直に評価する。
   問題解決療法 実践ガイド
7. 小さな実験:コミットせずに変化を試す
   「小さな実験」とは、新しい行動を「一生続ける」のではなく「1週間だけ試す」と区切って行う、短く限定的なテストのことです。アイデンティティへの重圧を取り除き、失敗のコストを下げることで、永続的なコミットをする前に、実際に何が効果的かを示す個人データを集められるようになります。
8. 自分の更新されたモデルを新しい状況で検証する
   たった今導き出した原則を確認または反証するような小さな実験を設計する。
   コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ
9. プロジェクトを始める前に損切りの方針を設定する
   まだサンクコストがない最初の段階で、撤退の基準を定義する。
   サンクコストの誤謬——悪い投資から抜け出す
10. 結論を好むかどうかに関わらず同じエビデンス基準を適用する
    その証拠がどの結論を支持するかを知る前に、その証拠を評価する。
    動機づけられた推論

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