コーチングプラクティス： ギャンブラーの誤謬とは

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役立つかもしれないプラクティス

1. ランダムな連続は「バランスを負っていない」と認識する
   ランダムなプロセスには記憶がない——表が続いても裏が出やすくなるわけではない。
   代表性ヒューリスティック——類似性による判断
2. ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
   ルーディック・ファラシーとは、ナシーム・タレブが著書『ブラック・スワン』で名づけた概念で、ルールが定まり、結果が限定され、確率が安定しているという性質を持つゲームの論理を、そうした前提が成り立たない領域 — つまり現実生活の大部分 — に適用してしまう誤りを指す。この誤りが重要なのは、ゲームに似た分布の上に構築された標準的なリスクモデルが、極端で予期しない出来事の頻度と規模を体系的に過小評価してしまうからだ。これはタレブの分析概念であり、それを支持するエビデンスは主に観察的・歴史的なものであって、対照実験によるものではない。
3. 自分の領域のルールが本当に安定しているか確かめる
   確率モデルを適用する前に、結果を左右するルールがゲームの途中で変わりうるかを問う。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
4. 信念を賭けに変換して本当の確信度を明らかにする
   その信念に五分五分の掛け率で100ドル賭けるだろうか。その答えはしばしば、主張された確信度と実際の確信度のギャップを明らかにする。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
5. コミットメントのエスカレーション対サンクコストの誤謬——螺旋を早期に捉える
   サンクコストの誤謬は推論の誤りであり、コミットメントのエスカレーションはそれが養う行動の螺旋である——新たな投資のたびに次の撤退が難しくなる。
   サンクコストの誤謬——悪い投資から抜け出す
6. 不快に感じるときでも正の期待値の決断を受け入れる
   期待値が明確に正であれば、たとえほとんどの個別の結果が損失であっても、その決断を取る。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
7. 自分が推論の基盤にしているカテゴリーが本当に当てはまるかを問う
   モデルや枠組みを適用する前に、それが構築された基盤となるカテゴリーが自分の状況に本当に一致しているかを確かめる。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
8. サンクコストの誤謬——悪い投資から抜け出す
   サンクコストの誤謬とは、将来の期待価値ではなく、回収不可能な過去の投資を理由に、失敗しつつある方針を続けてしまう傾向のことです。これは行動経済学において最も堅牢に実証されているバイアスの一つです。その修正法は、前だけを見て評価することです——すでに何を費やしたかにかかわらず、ここから先それぞれの道が何をもたらすかだけを見ます。
9. 過去の範囲を超えた結果に対して計画をストレステストする
   最悪の結果が過去に観測されたどんなケースよりも2倍悪かったら、自分の計画がどう持ちこたえるかを問う。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
10. 自分の信念に賭ける — たとえ仮定であっても
    問う:「これに賭けるだろうか?」— 本物の確信と演じられた確信を切り分けるために。
    スカウト・マインドセット

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