コーチングプラクティス: メディアがリスク認知をゆがめる仕組み
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役立つかもしれないプラクティス
- 懸念が社会的に増幅されているときを見分ける
あるリスクの繰り返される報道が、新しいエビデンスではなくあなたの懸念を駆動していることに気づく。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか - 情報の露出を追跡し、そのバイアスを調整する
最もよく見るものが最もよく起きるものではない――自分の情報食を監査する。
利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか - 「多くの人がXを心配している」と「Xは実際に起こりやすい」を切り分ける
あるリスクが広く議論されているという事実は、社会的なダイナミクスについてのエビデンスであって、確率についてのエビデンスではない。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか - 専門的なリスク見積もりを求めつつ、価値観が正当に異なる部分を注記する
技術的な確率見積もりを使ってリスク認識を地に足のついたものにしながら、一部のリスクについての意見の相違は事実ではなく価値観に基づくものであることを認める。
感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき - 自分のリスク感覚が実際にどこから来たのかをたどる
あるリスクが差し迫って感じられるとき、それはデータに出会ったからなのか、それとも物語に出会っただけなのかを自問する。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか - アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
アベイラビリティ・カスケードとは、Timur KuranとCass Sunsteinが提唱した概念で、あるリスクや懸念が、客観的に起こりやすくなったからではなく、社会的な言説の中で繰り返し語られることによって認知的に目立つようになる自己強化的なサイクルです——語られるたびに利用可能性が高まり、それがさらに語られることを促します。この概念は分析的に説得力があり、よく説明されていますが、そのメカニズムを実証的に切り分けたエビデンスは限られています。 - 恐怖を統計的頻度に照らして較正する
恐怖に決断を動かされる前に、恐れている結果の実際の発生率を調べる。
感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき - 鮮明さと頻度を区別する
記憶に残る話は何かが一般的であることの証拠ではない。
利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか - 不安をあおるニュースによって引き起こされる信念の更新を遅らせる
アベイラビリティ・カスケードに抗うには、不安をあおるニュースに基づいて行動する前に48時間待ち、独立した二つ目の情報源を確認すること。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか - 恐怖に基づいて行動する前に実際の発生率を見つける
決断を下す前に、恐れている出来事が関連する母集団の中で実際どれくらいの頻度で起こっているかを調べる。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
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- 思春期の子供の不安が広がり増幅する仕組み
決断を下す前に、恐れている出来事が関連する母集団の中で実際どれくらいの頻度で起こっているかを調べる。
恐怖に基づいて行動する前に実際の発生率を見つける
- メディアによって煽られる恐怖
あるリスクの繰り返される報道が、新しいエビデンスではなくあなたの懸念を駆動していることに気づく。
懸念が社会的に増幅されているときを見分ける
- メディアの偏りがリスク認知に与える影響
最もよく見るものが最もよく起きるものではない――自分の情報食を監査する。
情報の露出を追跡し、そのバイアスを調整する
- ニュースが歪めるリスク認識
最もよく見るものが最もよく起きるものではない――自分の情報食を監査する。
- リスクが噂で増幅される仕組み
あるリスクが広く議論されているという事実は、社会的なダイナミクスについてのエビデンスであって、確率についてのエビデンスではない。
「多くの人がXを心配している」と「Xは実際に起こりやすい」を切り分ける
- アベイラビリティ・カスケードに潜む同調圧力に気づく
あるリスクが広く議論されているという事実は、社会的なダイナミクスについてのエビデンスであって、確率についてのエビデンスではない。
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