コーチングプラクティス: メディアによって煽られる恐怖
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役立つかもしれないプラクティス
- 懸念が社会的に増幅されているときを見分ける
あるリスクの繰り返される報道が、新しいエビデンスではなくあなたの懸念を駆動していることに気づく。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか - 「多くの人がXを心配している」と「Xは実際に起こりやすい」を切り分ける
あるリスクが広く議論されているという事実は、社会的なダイナミクスについてのエビデンスであって、確率についてのエビデンスではない。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか - アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか
アベイラビリティ・カスケードとは、Timur KuranとCass Sunsteinが提唱した概念で、あるリスクや懸念が、客観的に起こりやすくなったからではなく、社会的な言説の中で繰り返し語られることによって認知的に目立つようになる自己強化的なサイクルです——語られるたびに利用可能性が高まり、それがさらに語られることを促します。この概念は分析的に説得力があり、よく説明されていますが、そのメカニズムを実証的に切り分けたエビデンスは限られています。 - 不安をあおるニュースによって引き起こされる信念の更新を遅らせる
アベイラビリティ・カスケードに抗うには、不安をあおるニュースに基づいて行動する前に48時間待ち、独立した二つ目の情報源を確認すること。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか - 恐怖に基づいて行動する前に実際の発生率を見つける
決断を下す前に、恐れている出来事が関連する母集団の中で実際どれくらいの頻度で起こっているかを調べる。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか - 恐れているリスクを、すでに受け入れているリスクと比較する
不安なく共に生きている基準となるリスクと比較することで、新しい恐怖を調整する。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか - 破局的な脅威評価を特定し、検証する
条件づけられた恐怖を維持している、誇張された危険の見積もりを検証し、修正する。
拮抗条件づけと系統的脱感作 - 自分のリスク感覚が実際にどこから来たのかをたどる
あるリスクが差し迫って感じられるとき、それはデータに出会ったからなのか、それとも物語に出会っただけなのかを自問する。
アベイラビリティ・カスケード:恐怖はどう広がり膨らむのか - 感情的な反応を統計的な問いに変換する
リスクが恐ろしく感じられるとき、その感情を数字に翻訳する:実際の年間確率は何か?
利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか - 情報の露出を追跡し、そのバイアスを調整する
最もよく見るものが最もよく起きるものではない――自分の情報食を監査する。
利用可能性ヒューリスティック:思い出しやすいものはなぜ「ありそう」に感じるのか
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アベイラビリティ・カスケードとは、Timur KuranとCass Sunsteinが提唱した概念で、あるリスクや懸念が、客観的に起こりやすくなったからではなく、社会的な言説の中で繰り返し語られることによって認知的に目立つようになる自己強化的なサイクルです——語られるたびに利用可能性が高まり、それがさらに語られることを促します。この概念は分析的に説得力があり、よく説明されていますが、そのメカニズムを実証的に切り分けたエビデンスは限られています。
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決断を下す前に、恐れている出来事が関連する母集団の中で実際どれくらいの頻度で起こっているかを調べる。
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あるリスクの繰り返される報道が、新しいエビデンスではなくあなたの懸念を駆動していることに気づく。
懸念が社会的に増幅されているときを見分ける
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あるリスクが広く議論されているという事実は、社会的なダイナミクスについてのエビデンスであって、確率についてのエビデンスではない。
「多くの人がXを心配している」と「Xは実際に起こりやすい」を切り分ける
- 社会的に増幅されるリスク認知
あるリスクが広く議論されているという事実は、社会的なダイナミクスについてのエビデンスであって、確率についてのエビデンスではない。
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