コーチングプラクティス： リスク回避傾向を考慮に入れる方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「リスク回避傾向を考慮に入れる方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 損失回避を実践に活かす
   損失回避とは、損失が同額の利益による喜びのおよそ2倍も苦痛に感じられるという、よく実証された傾向のことで、人はその痛みを避けるために悪い決断へと押しやられる。行動経済学の中でも最も再現性の高い発見のひとつであり、実践的なスキルは、事実ではなく「枠組み（フレーミング）」が自分を動かしていることに気づく力を養うことにある。
2. 不公平な曖昧さプレミアムを要求していないか確認する
   同等の既知のオッズのリスクなら何を受け入れるかを見積もる——未知のオッズに対する基準がはるかに高いなら、そのギャップがバイアスである。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
3. DCAシステムを使って市場への恐怖を克服する
   事前にコミットされた投資システムは、市場の底で損失回避を打ち負かすための主要なツールだ。
   ドルコスト平均法を実践的に理解する
4. 曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
   曖昧さ回避とは、Daniel Ellsbergの1961年のパラドックスによって実証された、既知の確率を持つ賭けを未知の確率を持つ賭けよりも好む傾向のことです——たとえ期待値が同じであっても、あるいは未知の選択肢の方が実際には良い場合でさえもです。これはナイト流の不確実性への不快感によって駆動され、なじみのない、しかし潜在的に価値の高い機会から人々を体系的に遠ざけてしまいます。
5. 不快に感じるときでも正の期待値の決断を受け入れる
   期待値が明確に正であれば、たとえほとんどの個別の結果が損失であっても、その決断を取る。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
6. 大きな賭け金についてはリスク回避を反映して生の期待値を調整する
   すべてを失う確率50%は、確実な50%の損失とは同等ではない――自分の実際のリスク許容度に合わせて調整する。
   期待値思考:不確実性の中で決断する
7. 専門的なリスク見積もりを求めつつ、価値観が正当に異なる部分を注記する
   技術的な確率見積もりを使ってリスク認識を地に足のついたものにしながら、一部のリスクについての意見の相違は事実ではなく価値観に基づくものであることを認める。
   感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
8. 恐れているリスクを、すでに受け入れているリスクと比較する
   不安なく共に生きている基準となるリスクと比較することで、新しい恐怖を調整する。
   アベイラビリティ・カスケード：恐怖はどう広がり膨らむのか
9. なじみのないものを一貫して避けている繰り返しの領域を追跡する
   時間をかけて回避の決断を記録することで、実際のリスクではなく不慣れさがあなたの回避を駆動している場所を見つける。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
10. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
    最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか

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