コーチングプラクティス: アイデアを生み出す方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「アイデアを生み出す方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- まず量を狙う
多くのアイデアの数を目指す――最良のものはリストの後の方に来る傾向がある。
拡散的思考:多くのアイデアを生み出す - 生成中は判断を先送りする
批判なしにアイデアを出し、その後別のパスで評価する。
拡散的思考:多くのアイデアを生み出す - 評価する前にアイデアの量を最大化する
明確な量の目標を設定する――どれかを見直す前に、少なくとも20個のアイデアを生成する。
メディチ効果:交差点でのイノベーション - セッションの後にアイデアを収穫しクラスター化する
収穫を体系的に行わなければ生成のフェーズは無価値である――出力を並べ替え、名づけ、優先づけする。
オズボーンのブレインストーミングのルールを実践する - SCAMPERなどのプロンプトを使ってアイデアに変化をつける
構造化されたプロンプト(代替、結合、応用、修正など)を適用してアイデアを新しい方向へ押し出す。
拡散的思考:多くのアイデアを生み出す - 明白なものへの拒否権:最初の3つのアイデアを保持する前に却下する
最初にたどり着いた妥当なアイデアに拒否権を行使することで、より多くを生成するよう自分を強制する — それらはほぼ常に最も明白なアイデアだからだ。
意図的な制約を実践する - 量を先に:評価する前にできるだけ多くのアイデアを生成する
良いアイデアを持つ最善の方法は多くのアイデアを持つことだ――独創性は量とともに上がるので、選ぶ前に無謀に生成する。
創造的実践における初心 - アイデア創出——判断する前に選択肢を生み出す
評価を量が確保できるまで先送りしながら、多くの候補解決策を生み出す。
デザイン思考、ステップごとに - 拡散的思考:多くのアイデアを生み出す
拡散的思考とは、どれか一つを評価する前に多くの多様なアイデアを生み出すことだ――一つの答えに収束することの逆である。最も信頼できる実践的な原則は、アイデアの生成と評価を切り離すことだ。正直な補足として、伝統的なグループでのブレインストーミングは通常、同じ人数が一人で考えてから持ち寄る場合に劣る――これは十分に文書化された生産性の損失によるものだ。 - 発散セッションと収束セッションを分ける
アイデアの生成と選定を別々の場に保つ——決してモードを混ぜない。
量が質を生む:より多くの下書きがより良い作品を生む理由
関連する悩み
- もっとアイデアを出す方法
多くのアイデアの数を目指す――最良のものはリストの後の方に来る傾向がある。
まず量を狙う
- 発散的思考:多くのアイデアを生む(始めるとき)
拡散的思考とは、どれか一つを評価する前に多くの多様なアイデアを生み出すことだ――一つの答えに収束することの逆である。最も信頼できる実践的な原則は、アイデアの生成と評価を切り離すことだ。正直な補足として、伝統的なグループでのブレインストーミングは通常、同じ人数が一人で考えてから持ち寄る場合に劣る――これは十分に文書化された生産性の損失によるものだ。
拡散的思考:多くのアイデアを生み出す
- アイデア発想の技法
評価を量が確保できるまで先送りしながら、多くの候補解決策を生み出す。
アイデア創出——判断する前に選択肢を生み出す
- 発散的思考:多くのアイデアを生む(親として)
拡散的思考とは、どれか一つを評価する前に多くの多様なアイデアを生み出すことだ――一つの答えに収束することの逆である。最も信頼できる実践的な原則は、アイデアの生成と評価を切り離すことだ。正直な補足として、伝統的なグループでのブレインストーミングは通常、同じ人数が一人で考えてから持ち寄る場合に劣る――これは十分に文書化された生産性の損失によるものだ。
- 発散的思考:多くのアイデアを生む(職場)
拡散的思考とは、どれか一つを評価する前に多くの多様なアイデアを生み出すことだ――一つの答えに収束することの逆である。最も信頼できる実践的な原則は、アイデアの生成と評価を切り離すことだ。正直な補足として、伝統的なグループでのブレインストーミングは通常、同じ人数が一人で考えてから持ち寄る場合に劣る――これは十分に文書化された生産性の損失によるものだ。
- 発散的思考:多くのアイデアを生む(新しい仕事で)
拡散的思考とは、どれか一つを評価する前に多くの多様なアイデアを生み出すことだ――一つの答えに収束することの逆である。最も信頼できる実践的な原則は、アイデアの生成と評価を切り離すことだ。正直な補足として、伝統的なグループでのブレインストーミングは通常、同じ人数が一人で考えてから持ち寄る場合に劣る――これは十分に文書化された生産性の損失によるものだ。
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