コーチングプラクティス： 自分自身の実験から学ぶ方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「自分自身の実験から学ぶ方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 行動する前に仮説を書く
   実験が始まる前に、それが何を明らかにすると予想するかを述べる。
   小さな実験:コミットせずに変化を試す
2. 自分の更新されたモデルを新しい状況で検証する
   たった今導き出した原則を確認または反証するような小さな実験を設計する。
   コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ
3. 失敗をデータとして扱う。評決としてではなく
   何かを教えてくれた失敗した実験は、成功した実験である。
   小さな実験:コミットせずに変化を試す
4. 急速な反復スプリントで実験を実行する
   短いテストを素早く循環させ、学習速度を圧縮する。
   小さな実験:コミットせずに変化を試す
5. 新しい原則を試すための具体的な実験を計画する
   抽出した教訓を次回どう適用するかを具体的に決めることでループを閉じる。
   構造化された振り返り:コルブの学習サイクルを実践する
6. 実験を実行し結果を観察する
   計画された活動を行い、実際に何が起こるかを観察し、すぐに結果を記録する。
   行動実験:現実世界で信念をテストする
7. 小さな実験:コミットせずに変化を試す
   「小さな実験」とは、新しい行動を「一生続ける」のではなく「1週間だけ試す」と区切って行う、短く限定的なテストのことです。アイデンティティへの重圧を取り除き、失敗のコストを下げることで、永続的なコミットをする前に、実際に何が効果的かを示す個人データを集められるようになります。
8. ガードレール付きの探索
   結果を限定した範囲に保ちながら、学習者に独力で実験する自由を与える。
   認知的徒弟制：思考を可視化して学ぶ
9. その問いに答えられる最小のテストを行う
   フィードバックのサイクルが速く、間違いのコストが低くなるよう実験を縮小する。
   計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ
10. 例に取り組みながら各ステップを自己説明する
    解答例の各ステップの後で一時停止し、そのステップがなぜ取られたのかを自分の言葉で説明する。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ

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