コーチングプラクティス： 難しいことを習得する方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「難しいことを習得する方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 困難を自分の現在のレベルに合わせて調整する
   困難が望ましいものになるのは、それを克服する前提知識がある場合だけだ。
   望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
2. 望ましい困難と単なる障害を見分ける
   努力で克服できる困難は残し、単に邪魔になるだけのものは取り除く。
   望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
3. 保持:長続きするよう間隔を組み込む
   学んだことが最初だけでなく時間をかけて戻ってくるよう計画する。
   ウルトララーニング:攻撃的な自己主導型学習
4. 望ましい困難の較正
   最も難しく感じる練習条件を求める ― それが最も多くの学習を生み出しているものだ。
   流暢性の錯覚:楽に読めることがなぜ「学んだ」と錯覚させるのか
5. 望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
   望ましい困難とは、学習研究者ロバート・ビョークによる概念で、間隔をあける、テストする、トピックを混ぜるなど、勉強に組み込まれた挑戦のことだ。これらはその瞬間には学習をより難しく遅く感じさせるが、より強い長期的な保持を生む。名前の中の「望ましい」がポイントだ——その困難は克服できるものでなければならず、そうでなければ役に立たない障害になってしまう。
6. 今日のパフォーマンスで学習を判断するのをやめる
   練習中にどれだけうまくやれたかは、どれだけ保持するかの悪い予測因子である。
   望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
7. ウルトララーニング:攻撃的な自己主導型学習
   スコット・ヤングによって広められたウルトララーニングは、少数の原則——メタ学習、集中、直接性、ドリル、想起、フィードバック——の上に構築された、集中的で自己主導型の学習プロジェクトのための戦略です。この枠組み自体は実践者システムですが、その原則のほとんどは、想起練習や転移といったよく研究された認知メカニズムに基づいています。
8. タスクの複雑さを達成可能な入口まで下げる
   学ぶべきことを単純化することなく、学習者がすぐに取り組めるバージョンに完全なタスクを分解する。
   スキャフォールディング:一時的な学習支援の技術
9. メタ学習:始める前にスキルをマッピングする
   飛び込む前に、スキルがどう構成され学ばれるかを調べる。
   ウルトララーニング:攻撃的な自己主導型学習
10. 多様な練習の困難を加える
    同一の反復を繰り返すのではなく、文脈、例、条件を変える。
    望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき

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