コーチングプラクティス: メッシング仮説の検証
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「メッシング仮説の検証」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 類似性が仕事をしていないかを問いただす
確率や質を評価するとき、実際にプロトタイプへの類似性を判断していないかを問う。
属性代替——脳が別の質問に答えるとき - ハリネズミの概念を反復する仮説として扱う
現時点での最善の交差点を検証可能な仮説として書き、新しい情報が届いたら更新する。
ハリネズミの概念 - 学習スタイルを指導に合わせても機能しない
ロゴウスキー、カルホーン、タラル(2015年)は学習スタイルを指導方法に直接合わせることを検証し、利益を見出せなかった。代わりに内容に合わせて勉強する。
学習スタイルの神話:研究が実際に語ること - 交差的なアイデアで低コストの実験を行う
本格的に投資する前に、分野横断的なアイデアを素早く安価にテストする。
メディチ効果:交差点でのイノベーション - 具体的で反証可能な仮説を立てて枝を検証する
データを集める前に、各枝を検証可能な仮説に変える。
イシューツリー分析 - 組み合わさった主張の各要素の確率を別々に検討する
複数の主張が組み合わさった判断をする前に、それぞれの要素を個別に見積もり、連言全体の確率がそれより低くなっているか確認する。
連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由 - クロス・コンシステンシー評価でマトリックスをフィルタリングする
どの値の組み合わせが不可能または矛盾しているかを特定し、空間を実行可能な解決策に縮小する。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - 証拠を、それがどう感じさせるかではなく、尤度比によって評価する
自分が正しい場合とそうでない場合とで、この証拠がどれくらい起こりやすいかを問う。
ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法 - 同じ問題に複数のモデルを同時に適用する
異なる分野からのモデルが同じ答えを指し示すとき、確信は高まります。それらが矛盾するとき、あなたは重要な何かを学びます。
メンタルモデル:チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ - 最もありそうもない組み合わせを意図的に探索する
直感が飛ばしてしまう組み合わせこそが、まさにこの方法が見つけるよう設計されているものだ。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
関連する悩み
- 競合仮説分析のやり方
複雑な状況では、競合する2つか3つのモデルを構築し、どちらがより当てはまるか確認する。
複数の地図を同時に保持する
- 日常に活かす仮説検証の考え方
実験が始まる前に、それが何を明らかにすると予想するかを述べる。
行動する前に仮説を書く
- 仮説検証の実践方法
実験が始まる前に、それが何を明らかにすると予想するかを述べる。
- マッキンゼー流の仮説検証アプローチ
データを集める前に、各枝を検証可能な仮説に変える。
具体的で反証可能な仮説を立てて枝を検証する
- 分析の抜け漏れをなくす
各枝の集合が相互に排他的(重複がない)かつ全体として網羅的(重要なものが欠けていない)であることを確認する。
あらゆる階層でMECEな枝を構築する
- ベイズ推論とは何か
ベイズ的思考とは、信念を単に真か偽かとして扱うのではなく、確率として保持し、新しい証拠が届くたびに体系的に更新する実践である。数学的な枠組みは十分に確立されている。課題は、それを実用的にする明示的な確率推定と正直な信念更新の習慣を築くことである。
ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
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