コーチングプラクティス： モデルの複雑さ

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役立つかもしれないプラクティス

1. モデルの複雑さを削る
   証拠に合う最もシンプルなモデルを、状況の中で優先する。
   オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
2. 地図と現地を常に区別する
   モデルは単純化されたものです——自分のモデルがどこで破綻するかを正確に把握する。
   メンタルモデル：チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ
3. 自分が推論の基盤にしているカテゴリーが本当に当てはまるかを問う
   モデルや枠組みを適用する前に、それが構築された基盤となるカテゴリーが自分の状況に本当に一致しているかを確かめる。
   ルーディック・ファラシー：現実をゲームと勘違いするとき
4. あらゆる階層でMECEな枝を構築する
   各枝の集合が相互に排他的（重複がない）かつ全体として網羅的（重要なものが欠けていない）であることを確認する。
   イシューツリー分析
5. 複数の地図を同時に保持する
   複雑な状況では、競合する2つか3つのモデルを構築し、どちらがより当てはまるか確認する。
   地図は現地ではない
6. 実証済みのMECEフレームワークを出発点の構造として使う
   標準的なフレームワーク（利益ツリー、4P、ポーターのファイブフォース）は事前に構築されたMECE構造だ——ゼロから作り直すのではなく、それを使う。
   イシューツリー分析
7. 問題を独立したパラメータに分解する
   解決策を生み出す前に、問題空間を完全に記述する主要な次元を特定する。
   実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
8. サブスキルの分離と配列
   複雑なスキルのコンポーネントを、組み合わせる前に一つずつ自動化する。
   自動性——スキルが自ら動き出すとき
9. 実例つきの個人的なモデルカタログを維持する
   自分自身の経験からの実例を添えて、自分のモデルの一覧を書き留めておく。
   メンタルモデル：チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ
10. 何を取り除けるかを見つけるために構成要素をトリミングする
    現在の解決策の中で、別の構成要素がその機能を引き継げば取り除ける構成要素はどれかを体系的に問う。
    TRIZ:体系的発明と矛盾の論理

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