コーチングプラクティス: 一つの失敗を全部に広げて考えてしまう

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 過度の一般化
    ひとつ、あるいは少数の否定的な出来事から広範な結論を導く。
    認知の歪み:不安とうつの背後にある思考の誤り
  2. 非例を使って概念の境界を鋭くする
    概念が何でないか――ほとんどフィットするケース――を研究し、過剰な一般化を防ぐ。
    具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
  3. 意図的にブラックスワンを探す
    自分の一般化を覆す、たった一つの例を探す。
    反証思考を実践する
  4. 反証する証拠を、裏づける証拠より重く評価する
    普遍的な主張に対しては、一つの強力な反例が多くの裏づける例に勝る。
    反証思考を実践する
  5. 極端な結果が平均へ回帰することを予想する
    異常に良い、あるいは悪いパフォーマンスは次回はより平均的なパフォーマンスを予測する——賞賛や非難をする前にこれを考慮する。
    代表性ヒューリスティック——類似性による判断
  6. 帰属を全般的ではなく具体的にする
    失敗の説明を、それが起きた領域内にとどめる——それが自分全体についての判決へと広がるのを許さない。
    帰属再訓練を実践する
  7. モデルの複雑さを削る
    証拠に合う最もシンプルなモデルを、状況の中で優先する。
    オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
  8. 人物判断をプロトタイプの置き換えとして監査する
    ある人物についての判断が、実際の行動に基づいているのか、それともあるタイプへの類似性に基づいているのかを確認する。
    代表性ヒューリスティック——類似性による判断
  9. 個人化と自己責任化
    部分的または完全に自分の制御外にあった否定的な出来事について、過度に個人的な責任を負う。
    認知の歪み:不安とうつの背後にある思考の誤り
  10. 類似性が仕事をしていないかを問いただす
    確率や質を評価するとき、実際にプロトタイプへの類似性を判断していないかを問う。
    属性代替——脳が別の質問に答えるとき

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