コーチングプラクティス： 先に選択肢を仕込んでおくおすすめ術

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「先に選択肢を仕込んでおくおすすめ術」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 些細な決定には推奨案を事前に用意しておく
   グループに低重要度の決定を提示するとき、オープンな質問ではなく推奨案を持って臨む。
   パーキンソンの凡俗法則:ビキシェディングをやめる
2. 意図的なケースへの曝露を通じてパターンライブラリを構築する
   自分の分野で多様なケースに体系的に自分をさらし、認識が引き出すパターンライブラリを成長させる。
   認識準備型意思決定（RPD）
3. 鮮明な事例情報に触れる前に自分の推定を表明する
   説得力のあるストーリーを読んだり特定の候補者に会ったりする前に、事前確率の推定を固定する。
   属性代替——脳が別の質問に答えるとき
4. 較正の実践
   各検索テストの前に自分の成績を予測し、その後予測を結果と比較する。
   自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
5. 毎回ではなく間欠的に進捗を報いる
   可変報酬は固定報酬よりもモチベーションを維持する。なぜならそれは決して予測誤差を完全には消し去らないからだ。
   報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ
6. 迅速な分類試行
   分類の判断を素早く行い、即座にフィードバックを得て識別学習を加速させる。
   知覚学習:心の前に目を鍛える
7. 状況が本当に新規であるときは認識を覆して熟慮する
   馴染みのあるパターンにぴったり当てはまらない状況にフラグを立て、直感的な処理から分析的な処理へと切り替える。
   認識準備型意思決定（RPD）
8. 概念が理解されれば推測できる情報を取り除く
   学習者が情報を独力で処理できるようになると、冗長な支援を追加することは実際には負荷を減らすのではなく増やす。
   認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
9. 積み上げではなく、結論から伝える
   まず自分の結論や提案を述べ、その後に裏付けとなる証拠を示す。
   ミント・ピラミッド原則
10. 過去の認識の失敗についてプレモーテムを行う
    パターン認識があなたを間違った方向に導いたケースを見直し、あなたを欺く共通の構造的特徴を見つける。
    認識準備型意思決定（RPD）

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