コーチングプラクティス: 自分のやり方を磨く方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「自分のやり方を磨く方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 「念のため」ではなく「必要なとき」にノートを処理する
実際に何か本物の用途で使おうとするときにだけノートを磨く — 保守スケジュールに沿ってではない。
プログレッシブ・サマライゼーション実践ガイド - 素早い改善:成果ではなくプロセスを改良する
最良の素早い改善は通常、何かをもっと行うことへの後押しではなく、それをどう行うかへの小さな変更である——より良いプロセスは今後のあらゆる試みを改善する。
カイゼン:小さな一歩による変化 - 急速な反復スプリントで実験を実行する
短いテストを素早く循環させ、学習速度を圧縮する。
小さな実験:コミットせずに変化を試す - 構造が問題であるときに数値を最適化しようとする引力に抵抗する
数値を調整しているときに気づき、その構造が実際の問題かどうかを問う。
レバレッジ・ポイント - 定義——正しい問題を枠づける
解決する前に、リサーチを一つの鋭い問題定義文に統合する。
デザイン思考、ステップごとに - 最もありそうもない組み合わせを意図的に探索する
直感が飛ばしてしまう組み合わせこそが、まさにこの方法が見つけるよう設計されているものだ。
実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法) - アッカーマンの提示手順を使う——目標の65%→85%→95%→100%
縮小するステップで目標に収束する四回の計算された提示を行う——それぞれの譲歩は限界に近づいていることを伝える。
アッカーマン法を実践に活かす - 第二層: 最も本質的なフレーズを太字にする
後で戻ってきたときに、ハイライトの中から真に削ぎ落とせない部分を太字にする。
プログレッシブ・サマライゼーション実践ガイド - 次のサイクルに入る前に正確に一つの変化に基づいて行動する
全面的な見直しではなく、一つの具体的な修正を次のサイクルに持ち込む。
計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ - 範囲を狭める:小さな問題空間はより豊かな空間である
問題を特定のユーザー、ユースケース、シナリオに限定する — ブリーフが狭ければ狭いほど、その中にありうる解決策は豊かになる。
意図的な制約を実践する
関連する悩み
- 少しずつ改善を積み重ねる
最良の素早い改善は通常、何かをもっと行うことへの後押しではなく、それをどう行うかへの小さな変更である——より良いプロセスは今後のあらゆる試みを改善する。
素早い改善:成果ではなくプロセスを改良する
- 処理する 改善
最良の素早い改善は通常、何かをもっと行うことへの後押しではなく、それをどう行うかへの小さな変更である——より良いプロセスは今後のあらゆる試みを改善する。
- 継続的改善の手法
最良の素早い改善は通常、何かをもっと行うことへの後押しではなく、それをどう行うかへの小さな変更である——より良いプロセスは今後のあらゆる試みを改善する。
- 意図的な改善
Anders Ericssonによって研究された意図的な練習とは、自分の現在の能力をわずかに超えたところを狙った、集中的で努力を要する練習であり、即座のフィードバックと絶え間ない修正を伴います。これが、成長し続ける人と、ただ時間を積み重ねるだけの人を分けるものであり、通俗的な「1万時間」ルールが彼の研究を単純化しすぎている理由です。
意図的な練習、ただの練習ではない
- 体系的に上達する方法
最良の素早い改善は通常、何かをもっと行うことへの後押しではなく、それをどう行うかへの小さな変更である——より良いプロセスは今後のあらゆる試みを改善する。
- 改善を繰り返して積み重ねる方法
劇的な改革ではなく、小さく繰り返し可能な利得を狙う。
一%の改善を目指す
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