次のサイクルに入る前に正確に一つの変化に基づいて行動する

全面的な見直しではなく、一つの具体的な修正を次のサイクルに持ち込む。

Why it works

一度に複数の変数を変えることは、PDSAループが生み出すよう設計されていること——どの変化がどの結果を引き起こしたかを知ること——を破壊します。単一変数の調整は因果関係を明瞭に保ちます。それはまたサイクルの認知負荷を制限し、一度きりで放棄されるのではなく、何十回もの反復にわたって持続可能にします。

How to do it

1. 検討段階から、ギャップを埋める可能性が最も高い単一の変化を特定する。
2. その変化だけを次の計画に持ち込む——他の改善を束ねることに抵抗する。
3. 次の実行の後、その特定の変化が期待された効果を生んだかを検討する。

エビデンス

単一変数の実験は統制された探究の基本原則です。因果関係を分離するその価値は、デミングの産業的応用を含む、科学的・工学的改善プロセスの基盤です。 (mechanistic)

個人的な文脈では、真の単一変数統制は不可能です。この実践はそれを近似し、決定的というより方向性のあるフィードバックを与えます。

よくある間違い

悪い結果の後にすべてを一度に見直すことで過剰修正すること——これはどの変化が役立ったかを知ることを不可能にし、次のサイクルをより良く情報を得られないままにしてしまう。