コーチングプラクティス： 報酬の種類の選び方

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「報酬の種類の選び方」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

これはあなたが直面しているかもしれない課題に似ていますか？

• 設定した小さな報酬は最初の数週間はうまくいったが、今ではまったく効かない ― 慣れきってしまい、かつて自分を引っ張ってくれた同じ賞品が単なる壁紙のように感じられる。
• 動機づけになるはずだと思って設定した報酬に、一度も向けて取り組んだことがない ― 実際に欲しいものではなく、欲しいべきだと感じたものを選んでしまっていたことに気づく。
• 報酬だけでは自分を動かせていないので、失うものがあれば最終的に火をつけられるのではないかと考えている ― しかし、自分を罰することは普段は憤りと回避しか残さないので、慎重になっている。

役立つかもしれないプラクティス

1. 時間の経過にわたってモチベーションを維持するために報酬を段階的に引き上げる
   固定された報酬を平坦化させてしまう慣れに対抗するために、連続達成に応じてトークンの価値を上げる、報酬のエスカレーションを組み込む。
   コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
2. 毎回ではなく間欠的に進捗を報いる
   可変報酬は固定報酬よりもモチベーションを維持する。なぜならそれは決して予測誤差を完全には消し去らないからだ。
   報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ
3. 本当にモチベーションになる裏付け強化子を選ぶ ― 「動機づけるべき」ものではなく
   トークンエコノミーは、トークンが交換できる裏付け報酬がその人を実際に動機づけないなら失敗する。
   コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
4. 過剰正当化を生み出す3つの条件を知る
   この効果には次が必要だ。最初からの内発的な関心＋予期された報酬＋タスクを行うことに対する報酬の条件付け。
   過剰正当化効果：報酬がモチベーションを殺す時
5. コンプライアンスではなくエンゲージメントをシグナルする報酬を使う
   質や自分自身の目標に結びついた報酬は、単に活動を行うこと自体に結びついた報酬よりも動機づけをよりよく守る。
   過剰正当化効果：報酬がモチベーションを殺す時
6. 報酬代替
   報酬代替とは、遅延した抽象的な報酬(将来の健康、将来の貯蓄)を即時の代理報酬(今楽しめるもの)に置き換えることで、瞬間のモチベーションを望む行動に一致させることだ。行動経済学者ダン・アリエリーによって広められたこの考え方は、現在バイアス——今を過大評価し、後を割り引く傾向——に直接対抗するもので、報酬のタイミングについての十分に裏づけられた研究に基づいている。
7. 自分の報酬を過剰な露出から守る
   報酬がやりがいのあるものに感じられなくなったら、それはモチベーションとしての役割を果たせなくなる——それを控えめに使うことで守る。
   報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ
8. ポイントと報酬システム
   習慣を完了するたびに自分にポイントを与え、実際の報酬と交換できるようにする。
   習慣のゲーミフィケーション
9. 反応コスト ― 標的行動の失敗によるトークンの喪失 ― は注意して使う
   見逃した行動の後にトークンを取り除くことは遵守率を上げ得るが、純粋な正の強化システムが避けられる感情的な副作用を生む。
   コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー
10. 創造的な仕事における「if-then（もし〜なら）」報酬に注意する
    条件付き報酬は、複雑な課題では焦点を狭め、パフォーマンスを鈍らせることがある。
    Drive：自律性、熟達、そして目的

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