コーチングプラクティス: 報酬とペナルティ、どちらがやる気を引き出すか
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「報酬とペナルティ、どちらがやる気を引き出すか」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 目標のタイプに基づいてアメとムチを選ぶ
ムチ(損失フレームのペナルティ)は行動を止めるのにより効果的で、アメ(報酬)は新しい行動を始めるのにより効果的。
コミットメント契約を実践に活かす - コンプライアンスではなくエンゲージメントをシグナルする報酬を使う
質や自分自身の目標に結びついた報酬は、単に活動を行うこと自体に結びついた報酬よりも動機づけをよりよく守る。
過剰正当化効果:報酬がモチベーションを殺す時 - 事前に約束された報酬ではなく予期せぬ報酬を使う
良いパフォーマンスの後の予期せぬ報酬はほとんど動機を損なわない。期待された報酬はしばしば損なう。
内発的動機と外発的動機:研究が実際に示していること - 毎回ではなく間欠的に進捗を報いる
可変報酬は固定報酬よりもモチベーションを維持する。なぜならそれは決して予測誤差を完全には消し去らないからだ。
報酬予測誤差:ドーパミン科学でモチベーションを保つ - 過剰正当化に注意する ― 外的報酬は内発的動機づけを損なうことがある
すでに内発的にやりがいを感じている行動に対しては、外的な報酬を加えると長期的なモチベーションを下げることがある。
コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー - 報酬代替
報酬代替とは、遅延した抽象的な報酬(将来の健康、将来の貯蓄)を即時の代理報酬(今楽しめるもの)に置き換えることで、瞬間のモチベーションを望む行動に一致させることだ。行動経済学者ダン・アリエリーによって広められたこの考え方は、現在バイアス——今を過大評価し、後を割り引く傾向——に直接対抗するもので、報酬のタイミングについての十分に裏づけられた研究に基づいている。 - 反応コスト ― 標的行動の失敗によるトークンの喪失 ― は注意して使う
見逃した行動の後にトークンを取り除くことは遵守率を上げ得るが、純粋な正の強化システムが避けられる感情的な副作用を生む。
コンティンジェンシー・マネジメントとトークンエコノミー - 報酬を統制ではなく情報として枠づける
「あなたの解決策は独創的だった」は動機を支え、「従ってくれたご褒美の金の星です」は動機を損なう。
内発的動機と外発的動機:研究が実際に示していること - 創造的な仕事における「if-then(もし〜なら)」報酬に注意する
条件付き報酬は、複雑な課題では焦点を狭め、パフォーマンスを鈍らせることがある。
Drive:自律性、熟達、そして目的 - 過剰正当化を生み出す3つの条件を知る
この効果には次が必要だ。最初からの内発的な関心+予期された報酬+タスクを行うことに対する報酬の条件付け。
過剰正当化効果:報酬がモチベーションを殺す時
関連する悩み
- 報酬を段階的に大きくしていく仕組み
固定された報酬を平坦化させてしまう慣れに対抗するために、連続達成に応じてトークンの価値を上げる、報酬のエスカレーションを組み込む。
時間の経過にわたってモチベーションを維持するために報酬を段階的に引き上げる
- 質に応じた報酬とモチベーション
質や自分自身の目標に結びついた報酬は、単に活動を行うこと自体に結びついた報酬よりも動機づけをよりよく守る。
コンプライアンスではなくエンゲージメントをシグナルする報酬を使う
- 予期しない報酬とやる気の関係
良いパフォーマンスの後の予期せぬ報酬はほとんど動機を損なわない。期待された報酬はしばしば損なう。
事前に約束された報酬ではなく予期せぬ報酬を使う
- 報酬がやる気を削いでしまうのはどんなときか
この効果には次が必要だ。最初からの内発的な関心+予期された報酬+タスクを行うことに対する報酬の条件付け。
過剰正当化を生み出す3つの条件を知る
- ご褒美が逆効果になることがあるのか
トークンエコノミーは、トークンが交換できる裏付け報酬がその人を実際に動機づけないなら失敗する。
本当にモチベーションになる裏付け強化子を選ぶ ― 「動機づけるべき」ものではなく
- 情報提供型の報酬と統制型の報酬の違い
「あなたの解決策は独創的だった」は動機を支え、「従ってくれたご褒美の金の星です」は動機を損なう。
報酬を統制ではなく情報として枠づける
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