コーチングプラクティス: スキーマ 自己 研究
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「スキーマ 自己 研究」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 事前熟考による目標設定
各学習セッションの前に、具体的で挑戦的な学習目標を設定する。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 自己定義の源泉としての社会的比較を減らす
他人の資質を自分自身のベンチマークとして使うのをやめる――それは他人の基準を自分の自己概念に持ち込むことになる。
セルフコンセプト・クラリティを実践する - スヴァディヤーヤ:日々の実践としての自己探究
スヴァディヤーヤは、パタンジャリのヨーガ・スートラにおける5つのニヤマの一つです——自分自身のパターン、動機、条件づけを観察するために内側へと注意を向ける持続的な実践です。それは正直な自己吟味と英知の書物の学びを組み合わせ、何世紀にもわたる観想的伝統がこの組み合わせを本物の自己知識の基盤として扱ってきました。 - 自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。 - 新しい情報を自分自身の人生とアイデンティティに結びつける
新しい情報が個人的に自分にどう当てはまるかを問う——自己関連の符号化は既知の最も深い処理経路の一つである。
処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか - セッション後の振り返り
学習セッションの直後に、何を学んだか、どの戦略が効果的だったか、次に何をすべきかを評価する。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 学習環境のデザイン
セッション中の調整の負担を最小化するため、セッションの前に学習環境を整える。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 例に取り組みながら各ステップを自己説明する
解答例の各ステップの後で一時停止し、そのステップがなぜ取られたのかを自分の言葉で説明する。
ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ - 自分がどの戦略を使っているか、なぜそれを使っているかを知る
勉強方法をデフォルトの習慣ではなく、明示的で選択された戦略にする。
メタ認知:自分が本当に知っていることを知る - 文脈としての自己(観察する自己)を実践に活かす
文脈としての自己は、スティーブン・ヘイズが開発したACTの概念であり、あなたの心を通り過ぎていく思考・感情・物語から、安定した「気づいているあなた」を区別します。それを実践することで、痛みを伴う自己物語の脅威を、自分が考え感じるものから、それらを観察する視点へとアイデンティティを転換することによって減らします。ACT内では理論的な支持は強いですが、脱フュージョンや受容と比べると、このプロセス自体を直接的に実験的に切り分けた研究はより限られています。
関連する悩み
- 自主的に学ぶ力を育てる
結果を限定した範囲に保ちながら、学習者に独力で実験する自由を与える。
ガードレール付きの探索
- 自己調整学習の戦略
バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
- 効果を上げる学習戦略
最も心地よく感じる方法ではなく、構築している知識のタイプに合った学習方法を選ぶ。
意図的な戦略選択
- メタ認知を使った学習法
メタ認知とは自分自身の思考について考えることだ――自分が理解していることを監視し、どれだけよく知っているかを判断し、それに応じてアプローチを調整すること。正確なメタ認知はより良い学習と意思決定に結びつくという研究がある一方で、人は体系的に過信しがちであることも示されている。だからこそ、実践的な課題はキャリブレーション――自分が知っていると感じていることと、実際にできることとのギャップを埋めることにある。
メタ認知:自分が本当に知っていることを知る
- 自己調整学習で目標を立てる
各学習セッションの前に、具体的で挑戦的な学習目標を設定する。
事前熟考による目標設定
- 挫折の後に自分の学び方を立て直す
バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。
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