コーチングプラクティス: メタ認知を使った学習法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. メタ認知:自分が本当に知っていることを知る
    メタ認知とは自分自身の思考について考えることだ――自分が理解していることを監視し、どれだけよく知っているかを判断し、それに応じてアプローチを調整すること。正確なメタ認知はより良い学習と意思決定に結びつくという研究がある一方で、人は体系的に過信しがちであることも示されている。だからこそ、実践的な課題はキャリブレーション――自分が知っていると感じていることと、実際にできることとのギャップを埋めることにある。
  2. 自分がどの戦略を使っているか、なぜそれを使っているかを知る
    勉強方法をデフォルトの習慣ではなく、明示的で選択された戦略にする。
    メタ認知:自分が本当に知っていることを知る
  3. メタ認知的調整
    理解や進捗が停滞していることを検知したら、セッション中に戦略を調整する。
    自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
  4. セッション後の振り返り
    学習セッションの直後に、何を学んだか、どの戦略が効果的だったか、次に何をすべきかを評価する。
    自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
  5. 計画・監視・評価のループを回す
    課題の前、途中、後で、何をするか、どう進んでいるか、何を変えるべきかを問う。
    メタ認知:自分が本当に知っていることを知る
  6. 較正の実践
    各検索テストの前に自分の成績を予測し、その後予測を結果と比較する。
    自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
  7. 意図的な戦略選択
    最も心地よく感じる方法ではなく、構築している知識のタイプに合った学習方法を選ぶ。
    自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
  8. FOK主導の再学習配分
    FOKが高いのに再生が低い項目に、より多くの学習時間を使う――両方が高い項目にではなく。
    知っている感覚:なぜあなたの自信は誤らせるのか
  9. 事前熟考による目標設定
    各学習セッションの前に、具体的で挑戦的な学習目標を設定する。
    自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
  10. 自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
    バリー・ジマーマンが開発した自己調整学習(SRL)とは、目標を設定し、戦略を選び、進捗をモニタリングし、フィードバックに基づいて調整するプロセスを、外部からの指示を待つのではなく自分自身の学びに適用することである。メタ分析はSRL介入が学業成績に一貫した肯定的効果を持つことを示しており、自己調整スキルが最も弱い状態から始めた学生に最大の利益が見られる。

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