コーチングプラクティス： 源 監視 記憶

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役立つかもしれないプラクティス

1. 対象の行動を選択的にではなく一貫して記録する
   調子の良い日だけ記録する、あるいはデータが悪く見えたらやめてしまうことは、この機序を台無しにする。
   自己モニタリングを実践する
2. 記録疲れを防ぐために計画的なモニタリング休止を取る
   持続的な自己モニタリングは燃え尽きを生む——明確な再開ルールを伴う計画的な短い休止が放棄を防ぐ。
   自己モニタリングを実践する
3. 行動が自動化されたら質問を卒業させる
   一貫して8点以上のスコアが出る質問はリストから引退させる――獲得した熟達は解放された余力である。
   モーニング・クエスチョン
4. 自己評価を客観的データと定期的に比較する
   人は自己モニタリングを体系的に誤って較正する——定期的な客観的チェックがそのずれを修正する。
   自己モニタリングを実践する
5. 認知的なオーバーヘッドを減らすためタスク切り替えを訓練する
   関連するタスク間の切り替えを意図的に練習し、移行のコストを下げる。
   作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
6. 実行直前に短い気を散らす課題を使う
   作業記憶に何か他のことをさせて、自動化されたスキルを乗っ取れないようにする。
   プレッシャー下で「あがる」ことを実践的に理解する
7. 1週間、タスク切り替えの頻度を追跡する
   一日に何回コンテクストを切り替えているかを数える——その数はほとんど常に、人々が見積もるよりはるかに高い。
   注意残留——タスク切り替えが思うより高くつく理由
8. 1週間のタイムログを実施する
   7日間連続で、30分間隔ですべての活動を記録する。
   タイム・オーディット
9. 脱反省 — 注意を外へ向け直す
   問題の監視をやめ、自分自身を超えた意味あるものへ注意を向け直す。
   『夜と霧』を実践に活かす
10. 分割注意効果を排除する
    物理的または概念的に関連する情報をまとめておき、学習者がそれらを統合するためにワーキングメモリの税を払わずに済むようにする。
    認知負荷理論：ワーキングメモリの限界の中で学ぶ

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