コーチングプラクティス: 構造化された 証拠 評価

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 結論を好むかどうかに関わらず同じエビデンス基準を適用する
    その証拠がどの結論を支持するかを知る前に、その証拠を評価する。
    動機づけられた推論
  2. 証拠を、それがどう感じさせるかではなく、尤度比によって評価する
    自分が正しい場合とそうでない場合とで、この証拠がどれくらい起こりやすいかを問う。
    ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
  3. エビデンスを探す前に分析を構造化する
    何を探しているのか、何がエビデンスとしてカウントされるのかを、探索を始める前に定義する。
    確証バイアス:見たいものを見てしまう
  4. 実際に診断的な特徴を特定する
    カテゴリーを本当に区別する特徴と、単に絵を完成させるだけの特徴を切り分ける。
    代表性ヒューリスティック——類似性による判断
  5. 主張の裏にある証拠を探る
    事実的あるいは評価的な主張を受け入れる前に、「それを裏づける証拠は何か?」と問う。
    ソクラテス式問答法(問いかけの技法)
  6. あらゆる階層でMECEな枝を構築する
    各枝の集合が相互に排他的(重複がない)かつ全体として網羅的(重要なものが欠けていない)であることを確認する。
    イシューツリー分析
  7. 証拠を見る前に事前確率を述べる
    データを見る前に、何かがどれくらい起こりやすいかについての数値的な見積もりにコミットする。
    ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
  8. 裏付けとなる考えを、重複せず全体を網羅する分類にまとめる
    3〜5個の裏付けとなる論点を、互いに重複せず、全体として論点を完全にカバーするように組織する(MECE)。
    ミント・ピラミッド原則
  9. エレンコス(論駁)を実践する——自分の信念を自ら尋問する
    自信のある信念を一つ選び、ソクラテスのように尋問する——それはどういう意味か?なぜそう分かるのか?何がそれを反証するか?
    ソクラテス式問答法を実践に活かす
  10. 各論理的リンクの強さを評価する
    結論だけでなく、各「支持する」または「反論する」リンクに確信度を割り当てる。
    アーギュメント・マッピング

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