コーチングプラクティス: ストレスが強いときのワークト・イグザンプル効果(先に解答例で学ぶ)

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役立つかもしれないプラクティス

  1. ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
    ワークト・イグザンプル効果は教育科学におけるよく再現された発見だ:初心者の学習者は、独力で問題解決に取り組む前に完全に解かれた例を学ぶことで、より速く、より深くスキルを習得する。そのメカニズムは認知負荷だ——初心者による支援なしの問題解決は、理解ではなく探索に作業記憶を消費してしまい、スキーマ形成がほとんど起こらない。ワークト・イグザンプルはその容量を学習へ振り向け直す。
  2. 一般化する前に同じ原理の複数の異なる例を学ぶ
    深い原理を共有しつつ表面的な特徴の異なる例を比較することは、似た例の反復よりも速く転移可能な知識を構築する。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  3. 例に取り組みながら各ステップを自己説明する
    解答例の各ステップの後で一時停止し、そのステップがなぜ取られたのかを自分の言葉で説明する。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  4. 新しいタイプの問題に取り組む前に完全な解答例を学ぶ
    自分で何かを解こうとする前に、完全に解かれた例を最初から最後まで読み、各ステップを理解する。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  5. 例を続ける前に初心者段階を超えたかどうかを確認する
    定期的に、ゼロから問題を解けるかどうかをテストする——解けるなら、例は今やあなたを遅くしている。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  6. 生成:教わる前に試みる
    解答を見る前に、たとえ間違えても、まず自分で解く、あるいは答えようとする。
    使える学び:学習の科学
  7. 似た問題を解こうとする前に例題を学ぶ
    完全に解かれた例を読むことは、問題解決にいきなり飛び込むよりも速く、無駄な認知負荷が少ない形でスキーマを構築する。
    認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
  8. 完全な例から独力の問題解決へと段階的にフェードさせる
    能力が伸びるにつれ、急に切り替えるのではなく、完全な例から部分的な完成、独力の問題へと移行する。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  9. 独力で問題を解く前にワークト・イグザンプルを学ぶ
    新しいことを学ぶときは、すぐに問題解決するのではなく、まず解答済みの例を学ぶ。
    作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
  10. 解答を見る前に問題に取り組む
    教わる前に、たとえ失敗しても、解決や回答を試みる。
    生成効果:自分で作ると定着する理由

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