コーチングプラクティス: 転職先で使う「ファスト&スロー」実践法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「転職先で使う「ファスト&スロー」実践法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 『ファスト&スロー』を使いこなす
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。 - 認識速度ドリル
配置を短時間だけ映し、分析的な再構成ではなくパターン認識を強制する。
チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか - ハイステークスで不可逆な決定では減速する
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
『ファスト&スロー』を使いこなす - 拡散的な繋がりのためにワーキングメモリを解放するようチャンクを構築する
基礎を自動化されるまで訓練し、より高次の統合のための認知リソースを解放する。
集中思考と拡散思考 - 周辺的な情報を外部化して作業記憶を解放する
外部に書き出すことで、作業記憶をストレージではなく思考のために自由にしておく。
作業記憶:脳がどう思考を維持するのか - 状況が本当に新規であるときは認識を覆して熟慮する
馴染みのあるパターンにぴったり当てはまらない状況にフラグを立て、直感的な処理から分析的な処理へと切り替える。
認識準備型意思決定(RPD) - 認知的なオーバーヘッドを減らすためタスク切り替えを訓練する
関連するタスク間の切り替えを意図的に練習し、移行のコストを下げる。
作業記憶:脳がどう思考を維持するのか - トピックではなく認知モードでタスクを分類する
バッチ間の精神的なギアチェンジを最小化するため、単なるプロジェクトではなく、必要とされる思考のタイプでタスクをまとめる。
タスクバッチング:似た作業をまとめて切り替えコストを減らす - 似たタスクをまとめてバッチ処理する
同じモードのタスクをグループ化し、文脈の切り替え頻度を減らす。
実践できるモノタスキング - 迅速な分類試行
分類の判断を素早く行い、即座にフィードバックを得て識別学習を加速させる。
知覚学習:心の前に目を鍛える
関連する悩み
- 仕事で使う「ファスト&スロー」実践法
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
『ファスト&スロー』を使いこなす
- お金がない中で使う「ファスト&スロー」実践法
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
ハイステークスで不可逆な決定では減速する
- 10代の子どものための「ファスト&スロー」実践法
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
- 圧倒されたときの「ファスト&スロー」実践法
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
- 速い思考と遅い思考の違い
ダニエル・カーネマンは思考の2つのモードを説明している。システム1は速く、自動的で、直感的だ。システム2は遅く、努力を要し、熟慮的だ。より良い意思決定は、多くの場合、問題がシステム2を必要としていることに気づき、意図的に減速することから生まれる──ただし、この本の一部の有名な主張(特定のプライミング研究など)は再現に失敗している。
- 早とちりを防ぐには
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
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