コーチングプラクティス： ヴァージニア・サティアの一致(コングルエンス)
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「ヴァージニア・サティアの一致(コングルエンス)」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- サティア・モデル
バージニア・サティアのモデルは、人がストレス下で取る四つの防御的なコミュニケーション姿勢を特定する——迎合、非難、超理性、そらし——それぞれが低い自己価値観に駆動されている。五番目の姿勢である一致は、あなたが感じていること、言っていること、自分自身と相手への配慮を同時に一致させる。サティアはこのモデルを家族やカップルとの臨床実践で使った。目標は姿勢をなくすことではなく、それを認識し一致を選ぶことだ。 - 一致したコミュニケーションを実践する
観察していることについて、自分と相手の両方を気遣いながら、感じていることを言う。
サティア・モデル - できるだけ遠い領域からのアナロジーを求める
アナロジーの領域が自分の問題から遠いほど、今の表象を打ち破る可能性が高くなる。
制約緩和 ― 自分自身で築いた壁から抜け出す - 同じ問題に複数の類推を使う
新しい問題について少なくとも2つの異なる類推を引き出し、それらが一致する点と分岐する点を見る。
類推的推論 - 誤った類推をチェックする：その構造的マッピングは本当に成り立つのか？
説得力のある類推が、その関係構造の精査に耐えられるかテストする。
類推的推論 - 姿勢の根底にある自己価値観に取り組む
防御的な姿勢は低い自己価値観から身を守る——価値観を築くことは保護の必要性を減らす。
サティア・モデル - 表面的な特徴ではなく、関係構造を写し取る
対象がどう似ているかではなく、領域間でどんな関係が共有されているかを問う。
類推的推論 - 実際に診断的な特徴を特定する
カテゴリーを本当に区別する特徴と、単に絵を完成させるだけの特徴を切り分ける。
代表性ヒューリスティック——類似性による判断 - 核となる価値観を——共有している部分と異なる部分を——揃える
本当に共有している価値観と、それぞれが別々に抱いている価値観を地図化する——一致を求めることなく。
共有された意味のシステム - 根底にある前提を浮かび上がらせ、検証する
自分の推論が依拠している暗黙の前提を特定し、それが成り立つかどうかを検証する。
ソクラテス式問答法(問いかけの技法)
関連する悩み
- 類推による比較の具体例
説得力のある類推が、その関係構造の精査に耐えられるかテストする。
誤った類推をチェックする：その構造的マッピングは本当に成り立つのか？
- 類推の距離感（遠い類推と近い類推）
説得力のある類推が、その関係構造の精査に耐えられるかテストする。
- 類推的推論（介護者として）
類推的推論——Dedre Gentnerが構造マッピング理論を通して広範に研究したもの——は、新しい領域についての結論を、より理解している領域にその関係構造を写し取ることによって導き出すプロセスです。それは学習と問題解決のための最も強力なツールの一つですが、その正確さは、関係性の構造が本当に共有されているかどうかにかかっており、単に表面的な特徴が共有されているかどうかではありません。それを信頼できるものにする実践は、認知科学の研究においてよく裏付けられています。
類推的推論
- 類推的推論（職場）
類推的推論——Dedre Gentnerが構造マッピング理論を通して広範に研究したもの——は、新しい領域についての結論を、より理解している領域にその関係構造を写し取ることによって導き出すプロセスです。それは学習と問題解決のための最も強力なツールの一つですが、その正確さは、関係性の構造が本当に共有されているかどうかにかかっており、単に表面的な特徴が共有されているかどうかではありません。それを信頼できるものにする実践は、認知科学の研究においてよく裏付けられています。
- 類推的推論（大きな変化のとき）
類推的推論——Dedre Gentnerが構造マッピング理論を通して広範に研究したもの——は、新しい領域についての結論を、より理解している領域にその関係構造を写し取ることによって導き出すプロセスです。それは学習と問題解決のための最も強力なツールの一つですが、その正確さは、関係性の構造が本当に共有されているかどうかにかかっており、単に表面的な特徴が共有されているかどうかではありません。それを信頼できるものにする実践は、認知科学の研究においてよく裏付けられています。
- 類推的推論を使った学習法
類推的推論——Dedre Gentnerが構造マッピング理論を通して広範に研究したもの——は、新しい領域についての結論を、より理解している領域にその関係構造を写し取ることによって導き出すプロセスです。それは学習と問題解決のための最も強力なツールの一つですが、その正確さは、関係性の構造が本当に共有されているかどうかにかかっており、単に表面的な特徴が共有されているかどうかではありません。それを信頼できるものにする実践は、認知科学の研究においてよく裏付けられています。
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