コーチングプラクティス： 属性代替バイアスに気づき代表性ヒューリスティックを検証する

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役立つかもしれないプラクティス

1. 類似性が仕事をしていないかを問いただす
   確率や質を評価するとき、実際にプロトタイプへの類似性を判断していないかを問う。
   属性代替——脳が別の質問に答えるとき
2. 類似性の判断を形成する前にベースレートを調べる
   「これはXに似ている」と決める前に、そのXが関連する母集団の中でどれくらい一般的かを問う。
   代表性ヒューリスティック——類似性による判断
3. 人物判断をプロトタイプの置き換えとして監査する
   ある人物についての判断が、実際の行動に基づいているのか、それともあるタイプへの類似性に基づいているのかを確認する。
   代表性ヒューリスティック——類似性による判断
4. 参照クラスを使って個人的な見積もりを基準率に根づかせる
   自分の状況がどう展開するかを見積もる前に、似たような過去の状況を見つけて何が起きたかを確認する。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
5. 実際に診断的な特徴を特定する
   カテゴリーを本当に区別する特徴と、単に絵を完成させるだけの特徴を切り分ける。
   代表性ヒューリスティック——類似性による判断
6. 一貫性と確率を明示的に区別する
   物語は内的に整合していても稀であり得る ― 「筋が通る」と「ありそうだ」を切り分けることを学ぶ。
   連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
7. 認知の歪みに名前をつける
   思考を既知の思考の罠――破局化、心の読みすぎ、全か無か――と照合する。
   認知的リフレーミングを実践的に理解する
8. 希望する自己の生きた実例を見つける
   希望する自己を体現する実在の人物を特定する――その存在が表象をより具体的で信頼できるものにする。
   可能自己を実践する
9. 可能自己への行動の橋をかける
   希望する自己が行う具体的な行動を一つ特定し、それを今日できるものにしてから――実行する。
   可能自己を実践する
10. 物語をそぎ落とし、無味乾燥な頻度の問いとして言い直す
    生き生きとしたシナリオを、乾いた統計的な問いに翻訳し、それでも確からしく感じるか確かめる。
    連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由

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