コーチングプラクティス： 学習中の成果と本当の実力を区別する

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「学習中の成果と本当の実力を区別する」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 今日のパフォーマンスで学習を判断するのをやめる
   練習中にどれだけうまくやれたかは、どれだけ保持するかの悪い予測因子である。
   望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
2. 知っているという錯覚に注意する
   流暢さの感覚を信頼してはならない — それは自分が実際に知っていることを日常的に過大に見せる。
   使える学び：学習の科学
3. 基準を超えて練習する
   自動性を深め、スキルをストレス耐性のあるものにするために、最初の習熟を超えて練習を続ける。
   自動性——スキルが自ら動き出すとき
4. それぞれのパフォーマンスの後に構造化されたマスタリー・デブリーフを行う
   重要な試みの直後、記憶が薄れる前にうまくいったことを抽出する。
   マスタリー体験
5. それぞれの練習の試みを、自分のメンタル表象と比較する
   それぞれの試みの後、それがどう感じられたかではなく、自分の内的モデルに照らして評価する。
   メンタル表象：専門家の内的な地図
6. 高ボリュームの反復ブロック
   必要に感じられるよりも多くの試行を記録する——自動性は複雑さではなく量によって獲得される。
   自動性——スキルが自ら動き出すとき
7. オーバーラーニングの前に習熟のベースラインを確立する
   最初に確実に習熟した正確な地点を定義する。オーバーラーニングはそこから測定されるからだ。
   オーバーラーニング：習熟を超えて練習することが報われるとき
8. 即座で具体的なフィードバックを得る
   試みと、何が間違っていたかを正確に知ることの間のギャップを短縮する。
   意図的な練習、ただの練習ではない
9. 自信と能力のループ:根拠のログをつける
   困難なことをうまくやった具体的な事例を書き留めることで自信と能力のループを閉じる。そうすれば疑念が訪れたとき、脳が最悪の記憶だけでなく具体的な根拠を頼りにできる。
   自信と能力のループ
10. 実際のテストで自分の自信をキャリブレーションする
    自分が感じている「知っている」ではなく、実際に知っていることを見つけるために自分自身をテストする。
    メタ認知:自分が本当に知っていることを知る

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