コーチングプラクティス： 満足化と最大化、どちらで選ぶか決める

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「満足化と最大化、どちらで選ぶか決める」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 決断ごとにマキシマイズかサティスファイするかを選ぶ
   少数の高い賭け金の、持続的な選択のためにマキシマイジングを取っておき、それ以外は満足化する。
   サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
2. 決断を可逆性とステークスで分類する
   決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
   決断ジャーナリング：時間をかけてより良く決めることを学ぶ
3. 先延ばしにする、あるいは委任すべき決定を見極める
   すべての選択が自分の最高の認知能力に値するわけではない——真剣な熟考に値するものを見極める。
   選択過負荷を実践する
4. 自制心を守るために日々の決断を減らす
   繰り返し起きる選択を自動化し、努力を要する自制心を本当に重要な決断のために取っておく。
   自己制御の失敗とエゴ消耗
5. 選択肢の数を減らして実行力を高める
   選択肢が多いほど決定は悪くなり行動も減ることが多い——意図的に選択肢を絞ろう。
   選択アーキテクチャを実践する
6. 選択肢の上限をあらかじめ決める
   検討する選択肢の数をあらかじめ決めておき、その数を守る。
   選択過負荷を実践する
7. 選択肢の集合を意図的に制限する
   検討する代替案の数を、始める前に上限を決めておく。
   サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
8. 感情が反応を決める前に、実際の規模に比例した対応を設計する
   どれだけの時間・お金・労力を割り当てるかを決める前に、その量を問題の規模に錨づける。
   スコープ非感受性:規模が感情を変えないのはなぜか
9. 最大化ではなく満足化を採用する
   探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
   選択過負荷を実践する
10. 選択環境を上流で編集する
    決定の瞬間の前に選択肢を取り除き、そもそも問題が生じないようにする。
    選択過負荷を実践する

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