コーチングプラクティス: 創業者が意思決定疲れを防ぐ方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「創業者が意思決定疲れを防ぐ方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 常設のルールによって繰り返される小さな決断を排除する
繰り返される低リスクの決断をルールに変換し、意志力を毎日それに費やさなくて済むようにする。
ノット・トゥ・ドゥ・リスト - 意思決定疲労を減らすために低リスクの決定をまとめる
日常的な決定を、現れるたびに一つずつ行うのではなく、1つの週次の枠にまとめる。
タスクバッチング:似た作業をまとめて切り替えコストを減らす - 先延ばしにする、あるいは委任すべき決定を見極める
すべての選択が自分の最高の認知能力に値するわけではない——真剣な熟考に値するものを見極める。
選択過負荷を実践する - 選択肢の数を減らして実行力を高める
選択肢が多いほど決定は悪くなり行動も減ることが多い——意図的に選択肢を絞ろう。
選択アーキテクチャを実践する - 選択環境を上流で編集する
決定の瞬間の前に選択肢を取り除き、そもそも問題が生じないようにする。
選択過負荷を実践する - 選択肢の上限をあらかじめ決める
検討する選択肢の数をあらかじめ決めておき、その数を守る。
選択過負荷を実践する - 自制心を守るために日々の決断を減らす
繰り返し起きる選択を自動化し、努力を要する自制心を本当に重要な決断のために取っておく。
自己制御の失敗とエゴ消耗 - 反対しても実行する——終わりのない議論による意思決定の停滞を減らす
80%の確信で決定され実行される決断は、際限なく洗練されても決して取られない決断よりもほぼ常に優れている。
静かな会社をデザインする(フリード&ハンソン) - 決断を可逆性とステークスで分類する
決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
決断ジャーナリング:時間をかけてより良く決めることを学ぶ - 両開きのドアでは素早く動く
可逆的な決定では、欲しかった情報の70%で決め、その後調整する。
両開きのドア
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すべての選択が自分の最高の認知能力に値するわけではない——真剣な熟考に値するものを見極める。
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- 決断を早くする方法
誤りのコストに熟慮の量を合わせる:元に戻すのが難しい場面にシステム2を注ぐ。
ハイステークスで不可逆な決定では減速する
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