コーチングプラクティス: ワーキングメモリの二重チャンネル理論
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「ワーキングメモリの二重チャンネル理論」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 言語チャンネルと視覚チャンネルを分けておく
話される解説と密なテキストを同時に提示するのを避ける。
作業記憶:脳がどう思考を維持するのか - 視覚的な図に合わせて説明には音声を使う
視覚とを聴覚のワーキングメモリのリソースを分割し、どちらか一方だけでは処理できないより多くの情報を処理する。
認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ - デュアルコーディング:言葉とイメージを一緒に学ぶ
Allan Paivioによって開発されたデュアルコーディング理論は、心は言語情報と視覚情報を部分的に独立した2つのチャンネルで処理すると考える。そのため、言葉に関連する画像を組み合わせることで、記憶に1つではなく2つの経路を与えることになる。対照研究は、視覚が装飾ではなく意味を運ぶ場合に限り、うまく設計された言葉と画像の組み合わせ教材のほうが、言葉だけの教材よりよく学習されることを裏づけている。 - 作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
アラン・バドリーとグラハム・ヒッチの作業記憶モデルは、情報を一時的に保持し操作する認知的なワークスペースを記述する——それは単なるバッファではなく、限られた容量を持つ能動的なシステムだ。その構造を理解することは、なぜマルチタスクがパフォーマンスを低下させるのか、なぜ特定の学習デザインが裏目に出るのか、そしてどう脳に合わせて学習を構造化するかを説明する。 - 言葉と画像を離すのではなく、一緒に置く
ラベルは図の中に直接置く——目で探さなければならない離れたキャプションではなく。
デュアルコーディング:言葉とイメージを一緒に学ぶ - 視覚がすでに語っているなら、冗長な言葉は削る
自己説明的な図を一語一句ナレーションしない——それは強化ではなく過負荷になる。
デュアルコーディング:言葉とイメージを一緒に学ぶ - 認知的なオーバーヘッドを減らすためタスク切り替えを訓練する
関連するタスク間の切り替えを意図的に練習し、移行のコストを下げる。
作業記憶:脳がどう思考を維持するのか - 分割注意効果を排除する
物理的または概念的に関連する情報をまとめておき、学習者がそれらを統合するためにワーキングメモリの税を払わずに済むようにする。
認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ - 作業記憶に使わせる前に情報をチャンク化する
組み立てが作業記憶に収まるよう、組み合わせる前に部品を習得する。
作業記憶:脳がどう思考を維持するのか - 周辺的な情報を外部化して作業記憶を解放する
外部に書き出すことで、作業記憶をストレージではなく思考のために自由にしておく。
作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
関連する悩み
- バドリーのワーキングメモリ理論
アラン・バドリーとグラハム・ヒッチの作業記憶モデルは、情報を一時的に保持し操作する認知的なワークスペースを記述する——それは単なるバッファではなく、限られた容量を持つ能動的なシステムだ。その構造を理解することは、なぜマルチタスクがパフォーマンスを低下させるのか、なぜ特定の学習デザインが裏目に出るのか、そしてどう脳に合わせて学習を構造化するかを説明する。
作業記憶:脳がどう思考を維持するのか
- ワーキングメモリの処理チャンネル
視覚とを聴覚のワーキングメモリのリソースを分割し、どちらか一方だけでは処理できないより多くの情報を処理する。
視覚的な図に合わせて説明には音声を使う
- ワーキングメモリの中央実行系
関連するタスク間の切り替えを意図的に練習し、移行のコストを下げる。
認知的なオーバーヘッドを減らすためタスク切り替えを訓練する
- 作業記憶を外部化する
外部に書き出すことで、作業記憶をストレージではなく思考のために自由にしておく。
周辺的な情報を外部化して作業記憶を解放する
- 視聴覚を使った学び方
視覚とを聴覚のワーキングメモリのリソースを分割し、どちらか一方だけでは処理できないより多くの情報を処理する。
- 視覚と聴覚を使うデュアルチャンネル学習
それについて読み、それを描き、それを声に出して言い、例の中でそれを使う——すべて一つのセッションで。
一つだけでなく複数のモダリティを使って情報を符号化する
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。