類推を使って既知から未知へ構造を転移させる

馴染みのない概念を、同じ関係構造を共有する馴染みのあるものにマッピングする。

Why it works

類推は構造的な整列によって機能します。脳はよく知っているソース領域からの関係を学習中のターゲット領域にマッピングします。これは表面的な類似性ではなく、関係的な類似性です。良い類推は既知の領域からの推論を借りることでエンコーディングと問題解決を速めます。悪い類推は無関係な表面的特徴を輸入することで誤解を招きます。

How to do it

1. 新しい概念について本当に混乱していると感じることを特定する。
2. 問う:「私がすでに理解しているどのシステムが、同じ関係のパターンを持っているか?」
3. 各要素を明示的にマッピングする:「新しい領域のXは、馴染みのある領域のYのようなものだ。なぜなら両方とも...」
4. 類推が崩れる場所を探す――これが概念の独自の特徴を教える。

エビデンス

類推的推論は最も研究されている推論の形態の一つです。ゲントナーと同僚による研究は、表面的なものとは対照的な構造的類推が、新しい概念の学習と問題解決を確実に加速させることを示しています。ゲントナーの構造マッピング理論はメカニズムを供給します。類推が伝える推論を運ぶのは、共有された表面的な属性ではなく、ソースとターゲットの間の関係構造の整列です。 (observational)

学習者が類推を部分的なマッピングとしてではなく同一性として扱うとき、類推は誤解を招くことがあります。類推が崩れる点は重なり合う点と同じくらい教育的です。

出典

• Gentner (1983), structure-mapping: a theoretical framework for analogy, Cognitive Science
• Gentner, D. (1983). Structure-mapping: A theoretical framework for analogy. Cognitive Science, 7(2), 155–170.

よくある間違い

類推が崩れる場所を見つけずに類推で止まってしまうこと――これは学習者に、ソース領域のルールがそこでは成り立たない場所に適用する歪んだモデルを残してしまう。