最適化している指標を変える

測定するアウトカムを変えると、問題はしばしば解消するか、まったく別のものに変わる。

Why it works

問題がその周りでフレーミングされている指標が、どの解決策が見えるかを決定します。速度を最適化すると、同一の根底の状況であっても、信頼性や採用率を最適化する場合とは異なる解決策が生まれます。これはグッドハートの法則と関連しています。測定基準がひとたび目標になると、行動を歪めるのです。指標を意図的に入れ替えることは、脳に異なる解決策の空間を探索させ、しばしば元の指標がより深い何かの代理指標にすぎなかったことを明らかにします。

How to do it

1. 現在のフレーミングが暗黙のうちに最適化している指標を特定する(「金曜日までにこれを直す」= 速度の最適化)。
2. 成功したアウトカムを定義しうる代替の指標を2〜3つ名指しする(品質、採用率、耐久性、コスト)。
3. それぞれの代替指標について、問題の記述を新たに書き、解決策を2つ生み出す。
4. 比較する。異なる指標は、より扱いやすい、あるいはより重要な問題を明らかにするか?

エビデンス

目標のフレーミングが解決策の探索を制約する役割は、問題解決研究においてよく確立されています。意図的な技法としての指標の入れ替えは、独立して検証された介入というより、この原則の実践者による応用です。 (mechanistic)

プロンプトのヒューリスティックとして有用ですが、指標の入れ替えを他のリフレーミング技法と比較したRCTの証拠はありません。

よくある間違い

表明された指標が、意思決定者にとって本当に重要なものだと想定してしまうこと。本当の成功基準はしばしば表明されないものです(効率性より政治的な見え方など)。