好奇心をもった非judgmentalな問いで現実(Reality)を地図化する
解決策に飛びつく前に、現在の状況について正確で具体的な描像を築く。
Why it works
人は状況そのものではなく、その状況について圧縮された物語をもとに行動する。なぜなら記憶は、すでに真実だと感じている説明を中心に出来事を再構成するからだ——だから相手があなたに語る説明は、たいてい矛盾する詳細がすでに編集されて取り除かれている。具体的なこと(どのくらいの頻度で、最後にいつ、誰が関わっているか)を尋ねることは、要約ではなくエピソードの想起を強制する。そしてエピソードこそ、反証となる証拠が存在する場所だ。現実の段階が目標をしばしば変えるのはそのためだ:本人は自分自身の具体的な説明を聞いて、それが持ち込んだ物語を支持していないことに気づく。この段階を飛ばすことは単に時間を無駄にするだけではない——正確に述べられたことのない問題への自信満々な解決策を生み出してしまう。
How to do it
- 「この目標に関して今何が起きていますか」と尋ねる。
- 具体的なことを掘り下げる:「どのくらいの頻度ですか。最後はいつでしたか。他に誰が関わっていますか」。
- 観察されたことと推論されたことを分ける:「確実に知っていることは何ですか。何を仮定していますか」。
- 原因や解釈を示唆することは避ける——この段階でのあなたの仕事は、本人が明確に見えるよう助けることであり、診断することではない。
エビデンス
正確な問題定義は、認知研究において効果的な問題解決の前提条件である。コーチングにおける現実の地図化は、提示された問題と実際の問題の区別を操作化する——臨床実践とコーチング実践の両方において表面的な妥当性の強いギャップだ。 (clinical)
GROWの現実段階が他の問いかけ方法に対して持つ具体的な優位性は実験的に単離されたことがない。その根拠は問題定義とメタ認知の研究に基づいている。
よくある間違い
興味深い「選択肢」の段階にたどり着くために現実を急いで通り過ぎること——それは間違った問題への解決策を生み出し、コーチングを受ける人に「話を聞いてもらえなかった」という感覚を残す。
IX Coach でこれを実践する
More practices for GROWコーチングモデルを実践的に理解する
- 目標(Goal)を精密に明確化する
その人が達成したいことを正確に確立する——提示された話題ではなく、具体的で、本人が所有する成果を。
- 評価する前に選択肢(Options)を生成する
判断する前にすべての可能な道筋をブレインストーミングする——そしてコーチではなくコーチングを受ける人がそれを絞り込む。
- 具体的な意志(Will)のコミットメントを築く
選んだ選択肢を日付付きの具体的な次の行動に変換し、「何を試みますか」ではなく「何をしますか」と尋ねる。
- 各段階での力強いオープンな問い
答えを示唆するのではなく、思考を招く問いを尋ねる——そして語るより多く尋ねる。
- 終わる前の障害の予測
終える前に「何が邪魔になりうるか」を尋ね、その対応を事前に計画する。
- セッションレビューでGROWのループを閉じる
次のセッションの冒頭で、実際に何が起きたかを確認する前に、コミットされたことを見直す。