Teoria ótima: 10 práticas de coaching baseadas em evidências
Descreva quase qualquer coisa em que você esteja trabalhando e o IX Coach encontra as práticas com melhor ajuste à realidade. Para teoria ótima, estas são as correspondências mais fortes na biblioteca de práticas atual.
Práticas que podem ajudar
- Prefira posições com opcionalidade a posições com precisão
Em ambientes incertos, priorize opções para mudar de rumo em vez de posições fixas otimizadas.
A Falácia Lúdica: Quando Você Confunde a Vida Real com um Jogo - Defina primeiro o resultado final ideal
Descreva o resultado perfeito como se a solução já existisse e não custasse nada, depois trabalhe de trás para frente até o que poderia viabilizá-la.
TRIZ: Invenção Sistemática e a Lógica das Contradições - Reduza a complexidade do modelo
Prefira o modelo mais simples de uma situação que ainda se encaixa em toda a evidência.
Navalha de Occam: Prefira a Explicação Mais Simples - Satisfaça-se: defina um limiar de "bom o suficiente" e pare de buscar ao atingi-lo
Otimize para "bom o suficiente" em vez de "o melhor possível" — o custo da busca costuma superar o ganho.
Heurísticas Simples: O Argumento de Gerd Gigerenzer para o Pensamento Rápido e Frugal - Use o raciocínio maximin para decisões irreversíveis de alto risco sob ambiguidade
Escolha a opção cujo pior resultado plausível seja mais sobrevivível — quando você não pode calcular o valor esperado, otimize o piso.
Aversão à Ambiguidade — Por Que Chances Desconhecidas Parecem Piores que Chances Ruins - Use a regra 1/N para diversificação sob incerteza profunda
Quando você não consegue estimar o valor de cada opção com confiabilidade, distribua os recursos igualmente.
Heurísticas Simples: O Argumento de Gerd Gigerenzer para o Pensamento Rápido e Frugal - O Estado Ideal de Desempenho, Explicado na Prática
O Estado Ideal de Desempenho (IPS) é o termo de Jim Loehr e Tony Schwartz para a combinação específica de ativação física, mental e emocional na qual um atleta ou profissional produz de forma confiável um desempenho de pico. O IPS é específico de cada indivíduo — o que energiza um paralisa outro — e é acessado por meio do gerenciamento deliberado de energia, e não da esperança de "entrar no estado de fluxo". - Procure decisões com potencial assimétrico — grande ganho potencial, pequena perda definida
Busque situações onde o pior caso é limitado e pequeno, enquanto o melhor caso é grande e aberto.
Pensamento de Valor Esperado: Decidindo Sob Incerteza - Satisficing vs. Maximizing: Quando o 'Suficientemente Bom' Vence
Satisficing — termo cunhado por Herbert Simon — significa escolher a primeira opção que atende seus critérios, enquanto maximizing significa buscar a melhor opção possível. Pesquisas de Barry Schwartz e colegas descobriram que pessoas que habitualmente maximizam tendem a fazer escolhas objetivamente um pouco melhores, mas relatam menor satisfação, mais arrependimento e pior bem-estar — então, para a maioria das decisões cotidianas, 'suficientemente bom' vence. - Escolha maximizar ou satisfazer por decisão
Reserve a maximização para as poucas escolhas de alto risco e duradouras; satisfaça o resto.
Satisficing vs. Maximizing: Quando o 'Suficientemente Bom' Vence
Isso parece com os desafios que você pode estar enfrentando?
- Eu fico querendo travar a versão mais otimizada do plano, mas sinto como isso fica frágil se o mundo mudar
- Toda opção que estou pesando é só um ajuste do que já existe
- Minha teoria sobre por que isso continua acontecendo ganhou tantas peças móveis que explica perfeitamente cada pequena esquisitice
- Encontro um apartamento, um emprego, um plano que realmente atende o que preciso, e em vez de fechar eu continuo procurando
- Essa é uma porta sem volta
Preocupações relacionadas
- armadilha da otimização de parâmetros
Perceba quando você está ajustando números e pergunte se a estrutura é o problema real.
Resista ao impulso de otimizar parâmetros quando a estrutura é o problema
- para que o sistema está otimizando
Se o objetivo do sistema produz o comportamento que você quer mudar, mude o objetivo.
Mude aquilo que o sistema está otimizando
- quando o elogio fúnebre virtudes confrontando seu adam uma adam two
Distinga o eu que quer construir e realizar do eu que quer ser bom.
Conheça seus dois eus (Adam I e Adam II)
- Quando otimizar decisões
Em ambientes incertos, priorize opções para mudar de rumo em vez de posições fixas otimizadas.
Prefira posições com opcionalidade a posições com precisão
- otimização para o pior caso
Escolha a opção cujo pior resultado plausível seja mais sobrevivível — quando você não pode calcular o valor esperado, otimize o piso.
Use o raciocínio maximin para decisões irreversíveis de alto risco sob ambiguidade
- maximização segundo Barry Schwartz
Satisficing — termo cunhado por Herbert Simon — significa escolher a primeira opção que atende seus critérios, enquanto maximizing significa buscar a melhor opção possível. Pesquisas de Barry Schwartz e colegas descobriram que pessoas que habitualmente maximizam tendem a fazer escolhas objetivamente um pouco melhores, mas relatam menor satisfação, mais arrependimento e pior bem-estar — então, para a maioria das decisões cotidianas, 'suficientemente bom' vence.
Satisficing vs. Maximizing: Quando o 'Suficientemente Bom' Vence
Descreva sua situação com suas próprias palavras para pesquisar na biblioteca completa de práticas.