コーチングプラクティス： 意思決定で複数の説明を検討する

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役立つかもしれないプラクティス

1. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
   選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
   シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
2. 体系的な代替案：決断する前にあと三つの説明を生成する
   最初にもっともらしい説明にたどり着く前に、少なくとも三つの代替の説明や解釈を生成することを自分に強いる。
   水平思考を実践に活かす
3. 代替の、より正確な説明を生成する
   どんな挫折についても、一つに決める前に少なくとも三つの競合する説明を生成する。
   学習性楽観主義：セリグマンのABCDEメソッド
4. 多くの決断において、直感が長い分析に勝る
   好みの理由を過剰に説明することは、実際に感情的予測の質を低下させることがある。
   感情予測:なぜ自分の気持ちを見誤るのか
5. それぞれの説明が必要とする仮定を数える
   2つの説明が同じ事実に合うとき、それぞれがどれだけの未検証の仮定に依存しているかを数える。
   オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
6. 精緻化する前に診断する
   珍しい、あるいは複雑な説明を探す前に、まずありふれたシンプルな説明を確認する。
   オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
7. 選択過負荷を実践する
   選択肢の数が認知の閾値を超えると、人は選びにくくなり、選んだものへの満足度が下がり、後悔しやすくなる——バリー・シュワルツが「選択のパラドックス」と呼ぶ現象だ。選択肢を戦略的に減らし、「十分に良い」という基準を採用することが、最もよく証拠に裏づけられた対処法だ。
8. 選択肢の上限をあらかじめ決める
   検討する選択肢の数をあらかじめ決めておき、その数を守る。
   選択過負荷を実践する
9. モデルの複雑さを削る
   証拠に合う最もシンプルなモデルを、状況の中で優先する。
   オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
10. 複数の地図を同時に保持する
    複雑な状況では、競合する2つか3つのモデルを構築し、どちらがより当てはまるか確認する。
    地図は現地ではない

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