コーチングプラクティス： 選択アーキテクチャ（友人と）
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役立つかもしれないプラクティス
- 選択アーキテクチャを実践する
選択アーキテクチャ——意思決定環境における選択肢の配置——は、デフォルト効果、順序、目立ちやすさ、フレーミングを通じて、成果を強力に偏らせる。セイラーとサンスティーンは、誰かが意図的に設計したかどうかに関わらずこれが真実であることを示した。つまり、自分自身をより良い選択へと偏らせるように環境を再設計できるということだ。 - 相互の徳の共同体を育てる
定期的な社会的環境を、「この共同体は私のより良い自己を引き出してくれるか?」という問いで選ぶ。
儒教の自己修養:孟子のアプローチ - 友人選びにおける近接性バイアスに対抗する
近さは強力な友情のフィルターだが、それは相性と同じではない。
近接性効果（レオン・フェスティンガー） - 親しい友人に助言するかのように自分自身に助言する
問題をまるで親しい友人が持ちかけてきたかのように描写し、それから自分がその人に与える助言を書く。
セルフ・ディスタンシング・ジャーナリング - あなたに反論してくれる真実追求のグループを見つける
関係の中で自分の役割が、あなたを検証することではなく、あなたの推論に挑戦することである人々に囲まれる。
ベットする思考 - 検証を求めるためではなく、つながるために類似性を使う
自分の信じるすべてに同意する人を求めることは、支援ネットワークではなくエコーチェンバーを生み出す。
類似性-魅力効果(ドン・バーン) - 偶発的な選択アーキテクチャがないか物理環境を点検する
今の環境が自分をどこへ促しているかを地図化し、それを意図的に作り直す。
選択アーキテクチャを実践する - 友人に対するように自分自身に助言する
自分とまったく同じ状況にいる友人に何を言うかを問い、そしてその助言を自分自身に取り入れる。
セルフ・ディスタンシング：自分自身の問題を明晰に考える - 自分が求める行動を支える社会的環境を作り出す
周囲の人々は行動の最も強力な環境的決定要因である — 社会的な接触を意図的に選び、構造化しよう。
行動変容のための環境デザイン - 環境のデフォルトの選択肢を健康的な選択に変える
何も積極的にオプトアウトしない限り、健康的な行動が起きるようにデフォルトを再構築する。
行動変容のための環境デザイン
関連する悩み
- 付き合う仲間の選び方
定期的な社会的環境を、「この共同体は私のより良い自己を引き出してくれるか?」という問いで選ぶ。
相互の徳の共同体を育てる
- 行動を変える環境デザイン
環境デザインは、行動は意図よりも文脈を追うというよく裏づけられた知見を利用する。健康的な選択肢を目に見える場所に置き、望ましくない行動の手がかりを取り除き、望ましい行動の摩擦を減らすことで、意志力に頼らずに人々の行動が変わる。行動に対する文脈の効果に関するエビデンスは強力である一方、具体的な設計上の処方箋がどれほど検証されているかはさまざまである。
行動変容のための環境デザイン
- 環境を整えて行動を変える方法
環境デザインは、行動は意図よりも文脈を追うというよく裏づけられた知見を利用する。健康的な選択肢を目に見える場所に置き、望ましくない行動の手がかりを取り除き、望ましい行動の摩擦を減らすことで、意志力に頼らずに人々の行動が変わる。行動に対する文脈の効果に関するエビデンスは強力である一方、具体的な設計上の処方箋がどれほど検証されているかはさまざまである。
- 意思決定を助ける環境デザイン
環境デザインは、行動は意図よりも文脈を追うというよく裏づけられた知見を利用する。健康的な選択肢を目に見える場所に置き、望ましくない行動の手がかりを取り除き、望ましい行動の摩擦を減らすことで、意志力に頼らずに人々の行動が変わる。行動に対する文脈の効果に関するエビデンスは強力である一方、具体的な設計上の処方箋がどれほど検証されているかはさまざまである。
- 行動変容のための環境設計（職場）
環境デザインは、行動は意図よりも文脈を追うというよく裏づけられた知見を利用する。健康的な選択肢を目に見える場所に置き、望ましくない行動の手がかりを取り除き、望ましい行動の摩擦を減らすことで、意志力に頼らずに人々の行動が変わる。行動に対する文脈の効果に関するエビデンスは強力である一方、具体的な設計上の処方箋がどれほど検証されているかはさまざまである。
- 行動変容のための環境設計（予算内で）
環境デザインは、行動は意図よりも文脈を追うというよく裏づけられた知見を利用する。健康的な選択肢を目に見える場所に置き、望ましくない行動の手がかりを取り除き、望ましい行動の摩擦を減らすことで、意志力に頼らずに人々の行動が変わる。行動に対する文脈の効果に関するエビデンスは強力である一方、具体的な設計上の処方箋がどれほど検証されているかはさまざまである。
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