コーチングプラクティス: 確率を積み重ねて計画を立てる
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「確率を積み重ねて計画を立てる」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- シナリオの水増しがないか計画を点検する
複数のことがすべてうまくいくことに依存する計画を実行に移す前に、依存関係の数を数える。
連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由 - 決める前にシナリオとその確率を列挙する
意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
期待値思考:不確実性の中で決断する - 対処プランで障害に備える
計画を妨げる可能性が最も高い具体的な障害を予期し、それぞれへの対応をあらかじめ決めておく。
アクション・プランニング - 計画が機能するために成り立たなければならない前提を名指しする
すべての計画は前提の上に成り立っている — それらを列挙し、それぞれの可能性を問う。
安全域 - 組み合わさった主張の各要素の確率を別々に検討する
複数の主張が組み合わさった判断をする前に、それぞれの要素を個別に見積もり、連言全体の確率がそれより低くなっているか確認する。
連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由 - アウトサイド・ビューの視点からプレモーテムを実行する
プロジェクトが失敗したと想像し、それからどの基準率的な失敗タイプがそれを引き起こしたかを問う。
アウトサイド・ビュー - 一点の見積もりではなく分布として予測する
予測を単一の予想数値ではなく、起こりうる結果の範囲として表現する。
リファレンスクラス予測 - 確実性ではなく確率で考える
「これは起こると思う」を「70%の確率でこれが起こると思う」に置き換える。
ベットする思考 - 契約を書く前に自分の誘惑を事前に特定する
いつ、どのように誘惑されるかを具体的に知ることで、その状況をカバーする契約を書ける。
コミットメント契約を実践に活かす - 何かがうまくいかなくても機能するように決断を設計する
この計画はすべてがうまくいくことを要求しているか、と問う。もしそうなら、それを再設計する。
安全域
関連する悩み
- 計画はどこまで具体的にすべきか
計画を当てにする前に、見知らぬ人が自分の書いた説明から実行できるか確認する——できないなら十分具体的でない。
頼る前にアクション・プランの具体性をテストする
- リスクに備えるイフゼン・プラン
if-thenプラン(実行意図とも呼ばれる)は、目標を典型的に脱線させる特定の状況にどう対応するかを事前に指定します:「状況Xが起きたら、私はYをする」。94の研究にわたるメタ分析は、目標達成に中〜大の効果を見出しました — 目標設定研究において最も信頼できる単一の技法の一つです。
If-Thenプランニング、実践的に
- ブラックスワンを想定したリスク計画
リスクモデルに含まれていない出来事のために余力を確保する — なぜなら最も大きな被害をもたらす出来事は、たいていモデルに含まれていないからだ。
自分のモデルの外にある結果のための余裕を持って計画を立てる
- 連言エラー・計画
複数のことがすべてうまくいくことに依存する計画を実行に移す前に、依存関係の数を数える。
シナリオの水増しがないか計画を点検する
- 目標達成のための代替プランの立て方
計画を妨げる可能性が最も高い具体的な障害を予期し、それぞれへの対応をあらかじめ決めておく。
対処プランで障害に備える
- 計画の欠点を見つける
計画が失敗したと仮定し、全員になぜかを書かせる。
基本のプレモータムを実施する
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