コーチングプラクティス： 初期選択肢が意思決定に与える影響

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役立つかもしれないプラクティス

1. デフォルトを意図的に設定する
   誰も選ばなかったときに何が起きるかは強力なフレームです——それを意図的に選ぶ。
   フレーミング効果
2. 環境のデフォルトの選択肢を健康的な選択に変える
   何も積極的にオプトアウトしない限り、健康的な行動が起きるようにデフォルトを再構築する。
   行動変容のための環境デザイン
3. 認識準備型意思決定（RPD）
   ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
4. 最大化ではなく満足化を採用する
   探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
   選択過負荷を実践する
5. デフォルトを変えて結果を変える
   積極的にオプトアウトしない限り、正しい行動が自動的に起きるようにシステムを設定する。
   ナッジ理論実践ガイド
6. 選択肢同士を比較する前に、それぞれを自分の基準に照らして評価する
   比較対象の組み合わせが、後から「良さ」の定義をつくり替えられないよう、先に選択肢を独立して評価する。
   デコイ効果――無関係な選択肢があなたの選択をどう変えるか
7. 複雑な選択を単純化し、比較疲れがデコイを助長するのを防ぐ
   選択肢が多すぎるとデコイへの脆弱性が高まる――評価する前に比較対象の組み合わせを絞り込む。
   デコイ効果――無関係な選択肢があなたの選択をどう変えるか
8. 選択過負荷を実践する
   選択肢の数が認知の閾値を超えると、人は選びにくくなり、選んだものへの満足度が下がり、後悔しやすくなる——バリー・シュワルツが「選択のパラドックス」と呼ぶ現象だ。選択肢を戦略的に減らし、「十分に良い」という基準を採用することが、最もよく証拠に裏づけられた対処法だ。
9. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
   最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
10. 先延ばしにする、あるいは委任すべき決定を見極める
    すべての選択が自分の最高の認知能力に値するわけではない——真剣な熟考に値するものを見極める。
    選択過負荷を実践する

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