コーチングプラクティス： 専門家のリスクの捉え方

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役立つかもしれないプラクティス

1. 直感が信頼できないときを知る
   専門家の直感は、その分野に規則的なパターンがあり、フィードバックの豊富な経験を積んだ場合にのみ有効である。
   認識準備型意思決定（RPD）
2. 専門的なリスク見積もりを求めつつ、価値観が正当に異なる部分を注記する
   技術的な確率見積もりを使ってリスク認識を地に足のついたものにしながら、一部のリスクについての意見の相違は事実ではなく価値観に基づくものであることを認める。
   感情ヒューリスティック——感情が事実の代わりになるとき
3. 熟達逆転効果:助けが害になるとき
   熟達逆転効果とは、フレッド・パースとジョン・スウェラーらが特定した発見で、初心者にとって役立つ教育支援――ワークサンプル、詳細な指導、冗長な説明――が、熟達度が上がるにつれて効果を失うか、むしろ有害になるというものだ。そのメカニズムは認知負荷である:初心者にとって外的負荷を減らす支援は、すでに関連するプロセスを自動化した熟達者にとっては外的負荷を増やしてしまう。
4. 「世界がここでは不確実だ」と「私はまだ十分に知らない」を分離する
   問う：その領域の専門家でもこの不確実性に直面するだろうか？もしそうでなければ、問題はスキルのギャップであり、根本的な曖昧さではない。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
5. 重大な決定には専門家の推薦を使う
   人々が非常に不確実な状況では、信頼できる専門家の推薦が仲間の数を上回る。
   社会的証明、実践的に使う
6. 構造化されたチーム予測を使って多様な視点を集約する
   グループが話し合う前に複数人の独立した見積もりを組み合わせる——集約はどんな単独の専門家にも勝る。
   スーパーフォーキャスティング
7. 認識準備型意思決定（RPD）
   ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。
8. プレッシャー下で達人の直感的反応をルールへの後退から守る
   達人は訓練された直感を信頼するときに最も力を発揮する。プレッシャー下で明示的なルールに後退することは、しばしば退行に当たる。
   ドレイファスモデル：初心者から熟達者までの5段階
9. 不公平な曖昧さプレミアムを要求していないか確認する
   同等の既知のオッズのリスクなら何を受け入れるかを見積もる——未知のオッズに対する基準がはるかに高いなら、そのギャップがバイアスである。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
10. 熟達者比較学習
    熟達者の遂行を見たり聞いたりし、自分が注意していないところに彼らが何を注目しているかを言語化する。
    知覚学習:心の前に目を鍛える

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