how to avoid single story bias

Steelman the strategy opposite to the successful one — Before adopting a lesson from a success story, build the best possible case for the opposite approach. Audit whether your information sources systematically favor survivors — Check whether the media, advice, and communities you consume are filtered toward successes. Anchor on base rates before adding details — Start with how common the outcome is in the relevant population, then update — don’t start with the story. Identify what the narrative leaves out — After hearing or constructing a causal story, deliberately list the facts it doesn’t explain. Notice which data you selected — and which you ignored — Your conclusions are built on a sample of the available data — ask what the sample excluded. Include a trusted other in high-stakes AARs — Self-conducted AARs have blind spots; a peer or coach who was not inside the event sees the causal story differently. Hold multiple maps simultaneously — For complex situations, develop two or three competing models and check which fits better. Actively seek disconfirming cases — When researching base rates, specifically look for cases where things went badly — failure cases are underrepresented in natural memory. The Narrative Fallacy: Why We Can’t Stop Making Stories — The narrative fallacy, named by Nassim Taleb in The Black Swan, is the tendency to construct coherent, causal stories from sequences of events — and then to mistake the story for the underlying reality. Narratives feel explanatory because they are causal and emotionally coherent, but they systematically underweight randomness, omit disconfirming details, and create false predictability. The bias is real and well-grounded theoretically; its practical importance is high wherever decisions depend on forecasting or learning from the past. Check the outside view before trusting the inside view — Ask how similar situations have gone before trusting your story about this specific situation.

コーチングプラクティス：一つの見方に偏らないためには

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役立つかもしれないプラクティス

成功した戦略の反対をスティールマンする
成功事例から教訓を採用する前に、反対のアプローチのための最も強力な主張を構築する。
生存者バイアス:見えないものから学ぶ
情報源が生存者を体系的に優遇していないか監査する
消費しているメディア、アドバイス、コミュニティが成功に向けてフィルタリングされていないかチェックする。
生存者バイアス:見えないものから学ぶ
詳細を加える前に基準率にアンカーを置く
その結果が関連する母集団でどれだけ一般的かから出発し、そこから調整する ― 物語から出発してはいけない。
連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
物語が省略しているものを特定する
因果的な物語を聞いたり構築したりした後、それが説明していない事実を意図的にリストアップする。
ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか
どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
推論のはしご
重要度の高いAARには信頼できる第三者を含める
自己で行うAARには盲点がある。その出来事の内側にいなかった同僚やコーチは、因果関係の物語を違って見る。
アフター・アクション・レビュー：米陸軍の継続的学習ツール
複数の地図を同時に保持する
複雑な状況では、競合する2つか3つのモデルを構築し、どちらがより当てはまるか確認する。
地図は現地ではない
積極的に反証事例を探す
基準率を調べる際は、特にうまくいかなかった事例を探す——失敗事例は自然な記憶の中で過小に表れる。
アウトサイド・ビュー
ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか
ナシーム・タレブが『ブラック・スワン』で名づけたナラティブ・ファラシー(物語の誤謬)は、出来事の連続から首尾一貫した因果的な物語を構築し、その物語を基盤となる現実だと勘違いしてしまう傾向です。物語は因果的で感情的に首尾一貫しているために説明的に感じられますが、それらは体系的にランダム性を過小評価し、反証となる詳細を省略し、誤った予測可能性を作り出します。このバイアスは本物であり理論的によく基盤づけられています。その実際的な重要性は、意思決定が予測や過去からの学びに依存する場合はどこでも高くなります。
内部視点を信頼する前に外部視点を確認する
自分の特定の状況についてのストーリーを信頼する前に、類似した状況が過去にどう推移したかを問う。
ベットする思考

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コーチングプラクティス： 一つの見方に偏らないためには

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