コーチングプラクティス: 失敗を説明する方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 帰属を全般的ではなく具体的にする
    失敗の説明を、それが起きた領域内にとどめる——それが自分全体についての判決へと広がるのを許さない。
    帰属再訓練を実践する
  2. 努力への帰属を注意深く較正する
    努力が本当に変数だった場合にのみ、失敗を努力不足に帰属させる——正直な戦略分析の代わりとしてではなく。
    帰属再訓練を実践する
  3. うまくいったことよりも「うまくいかなかったこと」に多くの時間を費やす
    失敗分析には、どんな正直なレビューにおいても最も実行可能な情報が含まれている。
    年次レビュー(ティム・フェリス・メソッド)
  4. 結果を努力と戦略に帰属させる
    結果をどう説明するかが、それが効力感を築くか壊すかを決める。
    自己効力感:「できる」という確信を築く
  5. 帰属の三つの次元を学ぶ
    すべての失敗の説明を、内的/外的、安定的/不安定、全般的/具体的として診断し——どの次元なら変えられるかを問う。
    帰属再訓練を実践する
  6. 失敗後の正典的な対比
    自分の試みの後、専門家の解決策を、自分のアプローチが何を欠いていたかに特に注目して検討する。
    生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由
  7. 予測と結果のギャップを正直に検討する
    予想したことと実際に起きたことを比較し、ギャップを説明で片付けたい衝動に抵抗する。
    計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ
  8. 失敗した試みを行き止まりではなく制約の在り処として扱う
    失敗したアプローチはそれぞれ、動いている制約がどこにあるかを正確に教えてくれる ― 再挑戦する前にその情報を掘り起こす。
    制約緩和 ― 自分自身で築いた壁から抜け出す
  9. 分析においてシステムの原因と個人の原因を区別する
    ほとんどの失敗にはシステムの原因と個人の原因の両方がある。個人だけを修正しても、システムは同じ結果を再び生み出してしまう。
    アフター・アクション・レビュー:米陸軍の継続的学習ツール
  10. 失敗をデータとして扱う。評決としてではなく
    何かを教えてくれた失敗した実験は、成功した実験である。
    小さな実験:コミットせずに変化を試す

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