コーチングプラクティス： 自分の間違いから学ぶ方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「自分の間違いから学ぶ方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. エラーをデータポイントとして扱う
   失敗の後すぐに、そのエラーが問題について明らかにした具体的な情報を抽出する。
   生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由
2. 予測と結果のギャップを正直に検討する
   予想したことと実際に起きたことを比較し、ギャップを説明で片付けたい衝動に抵抗する。
   計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ
3. サイクルが記憶を持つよう書かれたPDSAログをつける
   試み全体にわたるパターンが見えるよう、そして同じ間違いが無限に繰り返されないよう各サイクルを記録する。
   計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ
4. テストの試みの後、速やかに修正フィードバックを受け取る
   誤りに基づく学習が機能するには、フィードバックが誤りに続かなければならない — 遅延はその効果を弱め、誤った答えを植え付けるリスクを高める。
   エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
5. 誤りの考古学
   すべての誤りを検証し、どのチャンクが誤作動したか、欠けていたか、境界が不適切だったかを特定する。
   チャンキング:専門家は初心者に見えないものをどう見るか
6. 誤りのない学習が正しい選択となるタイミングを知る
   エラーフル・ラーニングは、意味的な教材を学ぶ健常な成人において最も強力である。一部の臨床集団や運動学習の集団では、誤りのないアプローチの方がよく裏づけられている。
   エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
7. 行動だけでなく前提を検討する
   振り返りが繰り返される間違いのパターンを明らかにしたら、それを生み出している根底の信念を探す。
   コルブの経験学習サイクル:行動と振り返りによって学ぶ
8. 経験を教訓に変えるために振り返る
   課題の後、ただ先に進むのではなく、保持すべきことと変えるべきことを抽出する。
   メタ認知:自分が本当に知っていることを知る
9. 誤りや失敗を使って、技術だけでなくメンタル表象を洗練させる
   何かがうまくいかないとき、問う：「自分の実行の何が間違っていたか」だけでなく「自分のモデルの何が間違っていたか」と。
   メンタル表象：専門家の内的な地図
10. 自信を持って間違えた項目を優先する
    確信していたのに間違えた項目は、修正後に特によく記憶される — これを意図的に狙おう。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由

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