コーチングプラクティス: 1日のアイデア出しノルマ
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「1日のアイデア出しノルマ」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 評価する前に量のノルマを設定する
どれかを評価することを自分に許す前に、下書きやアイデアの最低数にコミットする。
量が質を生む:より多くの下書きがより良い作品を生む理由 - 質より量を求める
生の件数の目標を設定する――目標は多くのアイデアであり、良いアイデアではない。
オズボーンのブレインストーミングのルールを実践する - 最初のセッションの前にありうるZOPAを地図化する
始める前に自分自身と相手方双方の留保点を見積もり、どのような取引空間が存在するかを把握する。
ZOPA:合意可能領域 - 四半期の岩を設定する——各リーダーが前進させるべき三から五の優先事項
経営チームの各メンバーが、今四半期に届ける三から五の具体的な成果にコミットする。
ロックフェラー・ハビッツを実践する - フェルミ推定
フェルミ推定とは、未知のものを既知の下位問題に分解し、それぞれを見積もり、それらを組み合わせることで、粗いが理にかなった定量的な見積もりを行う実践です。物理学者エンリコ・フェルミにちなんで名づけられました。彼は最小限のデータから正確な見積もりを行うことで知られていました。科学、工学、日常の意思決定で、直感を較正し、ある数字が正しい桁数にあるかどうかを確認するために使われます――偽の精密さを達成するためのものではありません。 - まず量を狙う
多くのアイデアの数を目指す――最良のものはリストの後の方に来る傾向がある。
拡散的思考:多くのアイデアを生み出す - 既知の極端な値と照らして妥当性をチェックする
自分の見積もりを、明らかに高すぎる境界と低すぎる境界と照らしてテストし、範囲を較正する。
フェルミ推定 - アンカリングに注意する
任意の最初の数字が自分の見積もりを密かに引きずっていることを認識する。
『ファスト&スロー』を使いこなす - 意思決定ごとに正確に1人のAccountableを割り当てる
すべての意思決定または成果物には正確に1人のAが必要である——0人でも2人でもない。
RACIマトリクスを実践的に使う - 小さめの器で食べる
小さめの皿や茶碗を使い、適量が「ちょうどいっぱい」に見えるようにする。
腹八分目を実践に落とし込む
関連する悩み
- ボトムアップ見積もりのやり方
各サブタスクを独立して見積もり、それから合計する——合計はトップダウンの見積もりより真実に近い。
タスクを分解して部分を合計する
- アイデア出しのノルマを設定する
収穫を体系的に行わなければ生成のフェーズは無価値である――出力を並べ替え、名づけ、優先づけする。
セッションの後にアイデアを収穫しクラスター化する
- ブレインストーミングでアイデアはいくつ出すべき?
収穫を体系的に行わなければ生成のフェーズは無価値である――出力を並べ替え、名づけ、優先づけする。
- アイデアの量と独創性の関係
明確な量の目標を設定する――どれかを見直す前に、少なくとも20個のアイデアを生成する。
評価する前にアイデアの量を最大化する
- ブレストで悪いアイデアはないという考え方
思いつく限り最悪のアイデアから始める——悪いアイデアは生成が速く、隠れた前提を明らかにする。
意図的にまず悪いアイデアを生成する
- 概算で考える思考法
見積もり全体で単位が一貫していることを確認することで、桁の誤りを捉える。
単位とスケールの一貫性をチェックする
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。