コーチングプラクティス: 意思決定のためのイフゼン・ルール
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「意思決定のためのイフゼン・ルール」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- If-Thenプランニング、実践的に
if-thenプラン(実行意図とも呼ばれる)は、目標を典型的に脱線させる特定の状況にどう対応するかを事前に指定します:「状況Xが起きたら、私はYをする」。94の研究にわたるメタ分析は、目標達成に中〜大の効果を見出しました — 目標設定研究において最も信頼できる単一の技法の一つです。 - 意志力が試される状況にデフォルトのルールを設定する
事前に決めたルールは決断の時点で意志力を必要としない——決定はすでに下されている。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 「それで、その次は?」を3回問う
最初の結果で止まらない。連鎖を少なくとも2ステップ先まで追う。
二次思考:それで、その次は? - RACIを意思決定ログと組み合わせる
誰が決めるかを知ることはシステムの半分にすぎない——何が決められたかを記録することが説明責任のループを閉じる。
RACIマトリクスを実践的に使う - 最大の障害に対するif-thenプランを書く
「[障害が発生したら]、私は[具体的な対応]をする」— 事前に決めておくことが障害の力を奪う。
If-Thenプランニング、実践的に - 10年の見方を価値観との一致を確認するために使う
問う——この選択の10年後のバージョンは、自分が実際に大切にしていることと一致しているか?
10-10-10のルール - 布告ではなく議論を通じて意思決定する
マルチプライヤーは決定する前に本物の議論を使い、チームの最良の思考を引き出す。ディミニッシャーは会議を発表に使う。
マルチプライヤー:リーダーが周囲の知性を増幅する方法 - シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
ゲルト・ギーゲレンツァーの研究プログラムは——実証的な裏付けをもって——シンプルなヒューリスティクスが、不確実性下の現実世界の意思決定において、複雑な最適化戦略をしばしば上回ることを論じている。鍵となる条件:環境が予測不可能でデータが限られているとき、ほとんどの情報を無視し、数少ない信頼できる手がかりに基づいて行動することは、徹底的な分析よりも良い結果を生みうる。これは反知性主義ではない——意思決定戦略を問題の構造に合わせることについてである。 - 再勉強の決定プロトコル
感覚ではなく、明確に定義された決定ルールを使って、どの項目が追加の勉強を必要とするかを決める。
学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか - 低重要度の決定を会議ではなく非同期チャネルに回す
些細な決定を、誰でも24時間以内に反対できる文書のチャネルに委ねる——そうでなければ決定は成立する。
パーキンソンの凡俗法則:ビキシェディングをやめる
関連する悩み
- 決めたことを実行に移すためのミーティングの持ち方
マルチプライヤーは決定する前に本物の議論を使い、チームの最良の思考を引き出す。ディミニッシャーは会議を発表に使う。
布告ではなく議論を通じて意思決定する
- プラチナルールを意思決定に活かす方法
プラチナ・ルール――「相手が扱われたいように相手を扱え」――は、トニー・アレッサンドラのコミュニケーションの枠組みであり、自分自身の好みが他者にとっても信頼できる指針であるという黄金律の前提を逆転させます。それはまず、相手がどのようにコミュニケーションを好み、フィードバックを受け取り、意思決定を行うかを理解し、その上で自分のスタイルを相手に合わせて適応させることを求めます。
プラチナ・ルール
- 決断のために事前にルールを決めておく方法
事前に決めたルールは決断の時点で意志力を必要としない——決定はすでに下されている。
意志力が試される状況にデフォルトのルールを設定する
- 決断のためのマイルールの作り方
事前に決めたルールは決断の時点で意志力を必要としない——決定はすでに下されている。
- 分野に応じた意思決定の戦略
日常的な決定を、現れるたびに一つずつ行うのではなく、1つの週次の枠にまとめる。
意思決定疲労を減らすために低リスクの決定をまとめる
- 決定事項を記録する方法
誰が決めるかを知ることはシステムの半分にすぎない——何が決められたかを記録することが説明責任のループを閉じる。
RACIを意思決定ログと組み合わせる
自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。