コーチングプラクティス： 推測と観察の違いを見分ける

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役立つかもしれないプラクティス

1. 推論のはしご
   クリス・アージリスの「推論のはしご」は、観察可能な生データから確固たる信念と行動へと至る、急速でほとんど目に見えない心的な旅を描写する——データを選び、それを解釈し、仮定を置き、結論を導き、行動する、しばしば数秒のうちに。この実践は、この上りを遅くし、特に結論が確実に感じられても不安定な選択と仮定の上に築かれている可能性がある高い緊張を伴う状況で、各段を確認することにある。
2. 観察可能なデータを解釈から区別する
   カメラが記録するであろうものと、自分がそれについて作り上げたものを分ける。
   推論のはしご
3. 行動する前に結論を検証する
   自分の結論を仮説として扱い、それを確認または反証する証拠を一つ見つける。
   推論のはしご
4. 自分が置いている仮定を表面化させ検討する
   選んだデータと到達した解釈の間のギャップを埋めている仮定に名前をつける。
   推論のはしご
5. どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
   あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
   推論のはしご
6. 証拠を、それがどう感じさせるかではなく、尤度比によって評価する
   自分が正しい場合とそうでない場合とで、この証拠がどれくらい起こりやすいかを問う。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
7. 参照クラスを使って個人的な見積もりを基準率に根づかせる
   自分の状況がどう展開するかを見積もる前に、似たような過去の状況を見つけて何が起きたかを確認する。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
8. データを、その上に構築した物語から切り離す
   生の事実をリストアップし、その上に重ねた物語をリストアップする — そしてその物語が実際に成り立つかを確認する。
   ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか
9. 結論を好むかどうかに関わらず同じエビデンス基準を適用する
   その証拠がどの結論を支持するかを知る前に、その証拠を評価する。
   動機づけられた推論
10. 自分の見積もりを追跡し較正する
    可能なときは自分のフェルミ推定と実際の数値を比較し、そのギャップを使って今後の見積もりを改善する。
    フェルミ推定

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