コーチングプラクティス： 観察と推論の違い

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役立つかもしれないプラクティス

1. 自分が置いている仮定を表面化させ検討する
   選んだデータと到達した解釈の間のギャップを埋めている仮定に名前をつける。
   推論のはしご
2. 観察可能なデータを解釈から区別する
   カメラが記録するであろうものと、自分がそれについて作り上げたものを分ける。
   推論のはしご
3. 推論のはしご
   クリス・アージリスの「推論のはしご」は、観察可能な生データから確固たる信念と行動へと至る、急速でほとんど目に見えない心的な旅を描写する——データを選び、それを解釈し、仮定を置き、結論を導き、行動する、しばしば数秒のうちに。この実践は、この上りを遅くし、特に結論が確実に感じられても不安定な選択と仮定の上に築かれている可能性がある高い緊張を伴う状況で、各段を確認することにある。
4. 行動する前に結論を検証する
   自分の結論を仮説として扱い、それを確認または反証する証拠を一つ見つける。
   推論のはしご
5. どのデータを選んだか——そしてどれを無視したかに気づく
   あなたの結論は利用可能なデータのサンプルの上に築かれている——そのサンプルが何を除外したかを問う。
   推論のはしご
6. データを、その上に構築した物語から切り離す
   生の事実をリストアップし、その上に重ねた物語をリストアップする — そしてその物語が実際に成り立つかを確認する。
   ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか
7. それぞれの説明が必要とする仮定を数える
   2つの説明が同じ事実に合うとき、それぞれがどれだけの未検証の仮定に依存しているかを数える。
   オッカムの剃刀:よりシンプルな説明を選ぶ
8. 白い帽子:意見の前に事実を確立する
   既知のことと推測されていることを分離する——白い帽子は解釈を交えないデータのためだけにある。
   シックス・シンキング・ハット、実践的に使う
9. 自分の脳が実際に答えている質問を名指しする
   素早い判断に達したら、「自分は実際に何の質問に答えたのか?」と自問する。
   属性代替——脳が別の質問に答えるとき
10. 証拠を、それがどう感じさせるかではなく、尤度比によって評価する
    自分が正しい場合とそうでない場合とで、この証拠がどれくらい起こりやすいかを問う。
    ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法

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