コーチングプラクティス： 学び・パフォーマンス

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役立つかもしれないプラクティス

1. 今日のパフォーマンスで学習を判断するのをやめる
   練習中にどれだけうまくやれたかは、どれだけ保持するかの悪い予測因子である。
   望ましい困難:難しいほうが学習が良くなるとき
2. 較正の実践
   各検索テストの前に自分の成績を予測し、その後予測を結果と比較する。
   自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
3. 新規のタスクには学習目標を使う(パフォーマンス目標ではなく)
   新しい、あるいは複雑なスキルについては、何を生み出すかではなく、何を学ぶかを軸に目標を設定する。
   目標設定理論、実践編
4. 失敗だけでなく最良の日を分析し、何が成功を左右するかを特定する
   成果が目標を上回ったとき、何がそれをもたらしたかを調べる。ピークを再現することは、谷を防ぐのと同じくらい重要である。
   フィードバックループと行動変化
5. すべての反復に即時のフィードバックループを組み込む
   行動とその行動についての情報とのギャップを、日ではなく分に短縮する。
   グロース・エッジ・トレーニング:能力の限界で練習する
6. オーバーラーニング：習熟を超えて練習することが報われるとき
   オーバーラーニングとは、あるスキルを正しく実行できるようになった後も練習を続けること——最初の習熟点を超えて反復し続けることです。これは実際にパフォーマンスを自動化し、定着を高めますが、証拠には微妙な陰影があります。オーバーラーニングは運動スキルとプレッシャー下での高い水準のパフォーマンスに対して明確な効果を示す一方、最初の習熟に必要な練習量のおよそ50〜100％を超えると効果が逓減していきます。
7. 必要な定着期間に合わせてオーバーラーニングを調整する
   練習なしでスキルを維持する必要がある期間が長いほど、より多くのオーバーラーニングに投資すべきである。
   オーバーラーニング：習熟を超えて練習することが報われるとき
8. セルフ1を介さずにパフォーマンス・フィードバックのループを使う
   すべてのアウトカムを判定ではなく情報として扱う——判断せずに調整する。
   インナーゲーム：セルフ1を静める
9. オーバーラーニングの前に習熟のベースラインを確立する
   最初に確実に習熟した正確な地点を定義する。オーバーラーニングはそこから測定されるからだ。
   オーバーラーニング：習熟を超えて練習することが報われるとき
10. 有能者段階では結果に対して感情的に投資することを自分に許す
    結果への本物のコミットメント——失敗を痛みとして感じること——が、有能者から熟練者への移行を推し進める。
    ドレイファスモデル：初心者から熟達者までの5段階

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