論理的誤謬リッチ:今日から試せる、根拠に基づく10のコーチング実践

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役立つかもしれないプラクティス

  1. ルーディック・ファラシー:現実をゲームと勘違いするとき
    ルーディック・ファラシーとは、ナシーム・タレブが著書『ブラック・スワン』で名づけた概念で、ルールが定まり、結果が限定され、確率が安定しているという性質を持つゲームの論理を、そうした前提が成り立たない領域 — つまり現実生活の大部分 — に適用してしまう誤りを指す。この誤りが重要なのは、ゲームに似た分布の上に構築された標準的なリスクモデルが、極端で予期しない出来事の頻度と規模を体系的に過小評価してしまうからだ。これはタレブの分析概念であり、それを支持するエビデンスは主に観察的・歴史的なものであって、対照実験によるものではない。
  2. 自分が推論の基盤にしているカテゴリーが本当に当てはまるかを問う
    モデルや枠組みを適用する前に、それが構築された基盤となるカテゴリーが自分の状況に本当に一致しているかを確かめる。
    ルーディック・ファラシー:現実をゲームと勘違いするとき
  3. ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか
    ナシーム・タレブが『ブラック・スワン』で名づけたナラティブ・ファラシー(物語の誤謬)は、出来事の連続から首尾一貫した因果的な物語を構築し、その物語を基盤となる現実だと勘違いしてしまう傾向です。物語は因果的で感情的に首尾一貫しているために説明的に感じられますが、それらは体系的にランダム性を過小評価し、反証となる詳細を省略し、誤った予測可能性を作り出します。このバイアスは本物であり理論的によく基盤づけられています。その実際的な重要性は、意思決定が予測や過去からの学びに依存する場合はどこでも高くなります。
  4. 一貫性と確率を明示的に区別する
    物語は内的に整合していても稀であり得る ― 「筋が通る」と「ありそうだ」を切り分けることを学ぶ。
    連言錯誤 ― 「詳細が多いほど本当らしく」感じる理由
  5. 議論と議論する人を切り分ける
    動機や人格ではなく、主張そのものの是非を扱う。
    生産的な意見の相違 実践ガイド
  6. 自分の領域のルールが本当に安定しているか確かめる
    確率モデルを適用する前に、結果を左右するルールがゲームの途中で変わりうるかを問う。
    ルーディック・ファラシー:現実をゲームと勘違いするとき
  7. 推論のはしご
    クリス・アージリスの「推論のはしご」は、観察可能な生データから確固たる信念と行動へと至る、急速でほとんど目に見えない心的な旅を描写する——データを選び、それを解釈し、仮定を置き、結論を導き、行動する、しばしば数秒のうちに。この実践は、この上りを遅くし、特に結論が確実に感じられても不安定な選択と仮定の上に築かれている可能性がある高い緊張を伴う状況で、各段を確認することにある。
  8. 物語が省略しているものを特定する
    因果的な物語を聞いたり構築したりした後、それが説明していない事実を意図的にリストアップする。
    ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか
  9. 過去の結果に対する代替の歴史を生み出す
    過去の成功や失敗について、異なる結果につながりえた2つか3つのもっともらしい代替の道筋を構築する。
    ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか
  10. データを、その上に構築した物語から切り離す
    生の事実をリストアップし、その上に重ねた物語をリストアップする — そしてその物語が実際に成り立つかを確認する。
    ナラティブ・ファラシー:なぜ私たちは物語を作ることをやめられないのか

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