コーチングプラクティス： 自分の得意分野を正直に把握する
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「自分の得意分野を正直に把握する」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 信頼する人と一緒に自分のジョハリの窓を地図化する
特定の人間関係や役割において、何が開かれ、隠れ、盲点になっているかを特定する。
ジョハリの窓 - 出所ではなく論証の構造を評価する
論理をマッピングし、誰がその論証を行ったかとは独立にそれを評価する。
アーギュメント・マッピング - 表面的な特徴ではなく、関係構造を写し取る
対象がどう似ているかではなく、領域間でどんな関係が共有されているかを問う。
類推的推論 - 自分のモデルを明示的に言語化する
今の状況についての自分のモデルを平易な言葉で articulate することで、地図を見えるようにする。
地図は現地ではない - 記憶の宮殿の経路に沿ってペグ化された項目を配置する
心の中で馴染みのある経路を歩き、各場所に鮮明な画像を置いていく。
ペグシステム記憶術を実践に活かす - 自分の地図が省いているものを探す
あらゆるモデルは何かを取りこぼしている――意図的に自分の死角を探す。
地図は現地ではない - 地図と現地を常に区別する
モデルは単純化されたものです——自分のモデルがどこで破綻するかを正確に把握する。
メンタルモデル：チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ - 項目だけでなく関係性を地図化する
コンセプトマップを使ってアイデア同士のつながりを符号化し、構造に空間的な形を与える。
デュアルコーディング：言葉とイメージを一緒に学ぶ - すべての主要な支持理由に最も強力な反論を加える
支持する各理由について、最良の反論を見つけてマップに載せる。
アーギュメント・マッピング - アーギュメント・マッピング
アーギュメント・マッピングとは、論証の論理構造——主張、支持する理由、反論、再反論——を空間的に明示した図として描く実践だ。ティム・ヴァン・ゲルダーによって教育システムへと発展させられ、対照研究の裏付けを持つ数少ない批判的思考の介入の一つだ：アーギュメント・マッピングを学んだ学生は、従来の授業を受けた学生よりも推論能力において有意に大きな向上を示した。
関連する悩み
- 議論マッピング（職場）
アーギュメント・マッピングとは、論証の論理構造——主張、支持する理由、反論、再反論——を空間的に明示した図として描く実践だ。ティム・ヴァン・ゲルダーによって教育システムへと発展させられ、対照研究の裏付けを持つ数少ない批判的思考の介入の一つだ：アーギュメント・マッピングを学んだ学生は、従来の授業を受けた学生よりも推論能力において有意に大きな向上を示した。
アーギュメント・マッピング
- 頭の中の地図（認知マップ）の作り方
異なる第一階層の枝に異なる色を割り当て、重要なノードにシンプルな画像を使って視覚的記憶を活性化する。
色と画像を使ってカテゴリーと関係を符号化する
- 「地図と現実」の思考法
アルフレッド・コージブスキーの洞察は、あらゆるメンタルモデル、信念、現実の表象は、実物を単純化したものにすぎず、自分の地図を現地そのものと取り違えることが判断の誤りや対立、頑なさを生むというものだ。実践すべきは、モデルを緩やかに保持し、証拠に基づいて更新し、自分のモデルが何を取りこぼしているかについて好奇心を持ち続けることである。
地図は現地ではない
- 思い込みを可視化するマッピング
アーギュメント・マッピングとは、論証の論理構造——主張、支持する理由、反論、再反論——を空間的に明示した図として描く実践だ。ティム・ヴァン・ゲルダーによって教育システムへと発展させられ、対照研究の裏付けを持つ数少ない批判的思考の介入の一つだ：アーギュメント・マッピングを学んだ学生は、従来の授業を受けた学生よりも推論能力において有意に大きな向上を示した。
- 「地図は現実そのものではない」という考え方
アルフレッド・コージブスキーの洞察は、あらゆるメンタルモデル、信念、現実の表象は、実物を単純化したものにすぎず、自分の地図を現地そのものと取り違えることが判断の誤りや対立、頑なさを生むというものだ。実践すべきは、モデルを緩やかに保持し、証拠に基づいて更新し、自分のモデルが何を取りこぼしているかについて好奇心を持ち続けることである。
- 思い込みと現実を混同しない考え方
アルフレッド・コージブスキーの洞察は、あらゆるメンタルモデル、信念、現実の表象は、実物を単純化したものにすぎず、自分の地図を現地そのものと取り違えることが判断の誤りや対立、頑なさを生むというものだ。実践すべきは、モデルを緩やかに保持し、証拠に基づいて更新し、自分のモデルが何を取りこぼしているかについて好奇心を持ち続けることである。
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