コーチングプラクティス: 自分の経験を使った勉強法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. すべての概念について自分自身の例を生成する
    各概念について、テキストが例を示す前に、自分自身の実生活の例を生み出す。
    生成効果:自分で作ると定着する理由
  2. 模範研究を通じた学び
    模範だと考える人物の行いを研究し、それに倣える具体的な一つの行動を特定する。
    儒教の自己修養:孟子のアプローチ
  3. 一般化する前に同じ原理の複数の異なる例を学ぶ
    深い原理を共有しつつ表面的な特徴の異なる例を比較することは、似た例の反復よりも速く転移可能な知識を構築する。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  4. ロールモデルを意図的に選び、研究する
    特定の領域でその人格を内面化したい特定の人物を選び、彼らが言うことではなく、行動することを研究する。
    徳倫理学、実践編
  5. 概念を学んだ後、自分自身の例を生成する
    概念に出会った直後、自分の生活や分野から新鮮な例を作る。
    具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
  6. 自分がどの戦略を使っているか、なぜそれを使っているかを知る
    勉強方法をデフォルトの習慣ではなく、明示的で選択された戦略にする。
    メタ認知:自分が本当に知っていることを知る
  7. 代理マスタリーを使って脅威の見積もりを下げる
    難しいことに取り組む前に、自分に似た誰か — 専門家ではなく仲間 — がそれに成功するのを見る。
    マスタリー体験
  8. 「[人物]ならどうするか?」と問うことで一時的にアイデンティティを借りる
    特定の文脈でロールモデルのアイデンティティを一時的に取り入れることは、その人物のように行動する摩擦を下げる。
    アイデンティティ・プライミング、実践的に
  9. 例に取り組みながら各ステップを自己説明する
    解答例の各ステップの後で一時停止し、そのステップがなぜ取られたのかを自分の言葉で説明する。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  10. 新しい情報を自分自身の人生とアイデンティティに結びつける
    新しい情報が個人的に自分にどう当てはまるかを問う——自己関連の符号化は既知の最も深い処理経路の一つである。
    処理水準:符号化の深さがなぜ記憶を決めるのか

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