コーチングプラクティス: 自分なりの実例を考えて学ぶ方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. すべての概念について自分自身の例を生成する
    各概念について、テキストが例を示す前に、自分自身の実生活の例を生み出す。
    生成効果:自分で作ると定着する理由
  2. 概念を学んだ後、自分自身の例を生成する
    概念に出会った直後、自分の生活や分野から新鮮な例を作る。
    具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
  3. 提示された例を学習する前に、自分自身の例や説明を生成する
    解答例や説明を見る前に、自分自身のバージョンを構築しようとする — その努力と不一致が学習を強める。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
  4. それぞれの例が何の例であるかラベル付けする
    「不活性な知識」を防ぐために、すべての例にそれが説明する概念を明示的にタグ付けする。
    具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
  5. 例を続ける前に初心者段階を超えたかどうかを確認する
    定期的に、ゼロから問題を解けるかどうかをテストする——解けるなら、例は今やあなたを遅くしている。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  6. 複数の多様な例を使って概念の真の形をマッピングする
    三つの異なる例が、一つの例が隠すもの――概念の縁――を明らかにする。
    具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
  7. 完全な例から独力の問題解決へと段階的にフェードさせる
    能力が伸びるにつれ、急に切り替えるのではなく、完全な例から部分的な完成、独力の問題へと移行する。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  8. 具体例:抽象的なアイデアを定着させる方法
    具体例は抽象的な概念を実際の想起可能な記憶痕跡に固定し、理解と記憶を劇的に向上させます。例に基づくエンコーディングに関する学習科学の根拠は強力ですが、課題は、教える以上に誤解を招く一つの馴染みのあるケースに頼るのではなく、多様で質の高い例を使うことです。
  9. 一般化する前に同じ原理の複数の異なる例を学ぶ
    深い原理を共有しつつ表面的な特徴の異なる例を比較することは、似た例の反復よりも速く転移可能な知識を構築する。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ
  10. 例に取り組みながら各ステップを自己説明する
    解答例の各ステップの後で一時停止し、そのステップがなぜ取られたのかを自分の言葉で説明する。
    ワークト・イグザンプル効果:先に解答例を学んでもっと速く学ぶ

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