コーチングプラクティス: 事後の 出来事 学び
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「事後の 出来事 学び」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- セッション後の振り返り
学習セッションの直後に、何を学んだか、どの戦略が効果的だったか、次に何をすべきかを評価する。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする - 遅延学習判断
勉強後、どれほどよく覚えているかを評価するまで数分待つ——早すぎる評価は系統的に高すぎる。
学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか - すべての反復に即時のフィードバックループを組み込む
行動とその行動についての情報とのギャップを、日ではなく分に短縮する。
グロース・エッジ・トレーニング:能力の限界で練習する - テストの試みの後、速やかに修正フィードバックを受け取る
誤りに基づく学習が機能するには、フィードバックが誤りに続かなければならない — 遅延はその効果を弱め、誤った答えを植え付けるリスクを高める。
エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由 - 二次的な決定日記をつける
予測した下流の効果を記録し、後で確認する。
二次思考:それで、その次は? - 学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか
学習の判断(JOL)は、情報が後でどれほどよく記憶されるかについての、その瞬間の予測です。トーマス・ネルソンの研究は、JOLがしばしば不正確であり——現在の処理の流暢さによって上方に偏り——学習者が項目を早まって「学んだ」と宣言し、後で忘れてしまう教材を勉強不足にしてしまうことを示しました。遅延JOLと想起に基づくチェックは、より正確な予測とより良い勉強時間の配分を生み出します。 - 新しい原則を試すための具体的な実験を計画する
抽出した教訓を次回どう適用するかを具体的に決めることでループを閉じる。
構造化された振り返り:コルブの学習サイクルを実践する - 予測と結果のギャップを正直に検討する
予想したことと実際に起きたことを比較し、ギャップを説明で片付けたい衝動に抵抗する。
計画・実行・検討・改善:個人的な向上のためのデミングのループ - 間隔をあけた知覚的復習
以前に訓練した知覚カテゴリーを、間隔を広げながら再訪して衰退を防ぐ。
知覚学習:心の前に目を鍛える - 構造化された振り返りで各セッションを総括する
練習の直後に3つの問いで総括を書き、経験を学習に変換する。
グロース・エッジ・トレーニング:能力の限界で練習する
関連する悩み
- 出た結果から学ぶ方法
予想したことと実際に起きたことを比較し、ギャップを説明で片付けたい衝動に抵抗する。
予測と結果のギャップを正直に検討する
- 学びの成果を評価するタイミング
学習セッションの直後に、何を学んだか、どの戦略が効果的だったか、次に何をすべきかを評価する。
セッション後の振り返り
- 学習到達度の遅延判断
学習の判断(JOL)は、情報が後でどれほどよく記憶されるかについての、その瞬間の予測です。トーマス・ネルソンの研究は、JOLがしばしば不正確であり——現在の処理の流暢さによって上方に偏り——学習者が項目を早まって「学んだ」と宣言し、後で忘れてしまう教材を勉強不足にしてしまうことを示しました。遅延JOLと想起に基づくチェックは、より正確な予測とより良い勉強時間の配分を生み出します。
学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか
- 間隔を空けたテストで学習効果を高める
誤りに基づく学習が機能するには、フィードバックが誤りに続かなければならない — 遅延はその効果を弱め、誤った答えを植え付けるリスクを高める。
テストの試みの後、速やかに修正フィードバックを受け取る
- 学習の判断:なぜ誤って評価するか(挫折後)
学習の判断(JOL)は、情報が後でどれほどよく記憶されるかについての、その瞬間の予測です。トーマス・ネルソンの研究は、JOLがしばしば不正確であり——現在の処理の流暢さによって上方に偏り——学習者が項目を早まって「学んだ」と宣言し、後で忘れてしまう教材を勉強不足にしてしまうことを示しました。遅延JOLと想起に基づくチェックは、より正確な予測とより良い勉強時間の配分を生み出します。
- 行動を通して学ぶ方法
抽出した教訓を次回どう適用するかを具体的に決めることでループを閉じる。
新しい原則を試すための具体的な実験を計画する
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